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AI算法工程师
AI算法工程师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
重庆市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
薪资面议
暂无薪资依据说明。
职位详情
关于这个职位
该职位为中兴通讯AI算法工程师，主要围绕大模型、多模态、计算机视觉、AI基础设施、具身智能等前沿方向开展算法研发与落地工作
你将参与从算法设计、模型优化到工程部署的全流程，有机会接触千亿级大模型训练、端侧推理加速、智能体等核心技术
要求硕士及以上学历，熟悉深度学习框架和主流算法
最低要求
【多模态/基础大模型】
计算机、人工智能、数学相关专业，硕士及以上学历
熟悉Tensorflow、Pytorch等AI常用算法和框架，对神经网络关键算子有深入理解
精通深度学习算法，熟悉NLP、CV和多模态等大模型网络结构和原理
熟悉Python、C++等编程语言
学习能力强、善于沟通，对技术创新充满激情，有较强的成就导向
【机器学习/计算机视觉】
计算机、图像处理、通信、信号处理、电子信息等相关专业，硕士及以上学历
具有图像/视觉算法的实际项目研发经验
具备优秀的创新意识和科研动手能力，能快速吸收前沿技术成果
【AI应用】
计算机科学、人工智能、通信工程、电子工程或数学相关专业，硕士及以上学历
核心技能：
）大模型与AI基础：精通大模型原理及主流框架（如LangChain、Hugging Face），熟悉知识表示与推理技术
扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉CNN/RNN/DQN等模型及优化算法（图论、路由算法、混合整数规划）
）工程能力：具备独立开发算法模块及优化系统性能的能力
综合能力：
）具备技术前瞻性视野，能独立完成技术研究、论文复现与创新落地
）优秀的跨领域协作能力，对解决复杂问题有强烈热情
【AI Infra】
计算机、人工智能、计算机网络、微电子、电子信息技术、软件工程相关专业，硕士及以上学历
具备扎实的代码编写和算法实现能力，熟悉设计模型、数据结构、操作系统、分布式计算与存储系统、并行软件开发
精通神经网络算法，并在以下几个方面有深入探索：
）精通基于Transformer的大模型网络结构和原理
）具有AI模型算子与训推优化经验
）具备计算机网络、拥塞控制相关算法优化经验
）在大模型、多模态、推荐与搜索系统、分布式系统优化等至少一个方向有深入研究
熟悉Python、C++等编程语言
学习能力强、善于沟通、对技术创新充满激情，有较强的成就导向
【AI大模型】
计算机、图像处理、通信、信号处理、电子信息等相关专业，硕士及以上学历
具有图像/视觉算法的实际项目研发经验
具备优秀的创新意识和科研动手能力，能快速吸收前沿技术成果
【AI算法部署】
人工智能、计算机视觉、信号处理、图像处理、计算机软件、电子信息、应用数学、通信等相关专业，硕士及以上学历，掌握人工智能基础知识
需要有一定驱动、安卓开发经验，或者有AI算法设计应用实践经验
有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强，具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用，对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力
【AI智能体】
人工智能、计算机科学、自动化、电子信息、应用数学等相关专业，硕士及以上学历，具备扎实的AI理论基础
熟悉机器学习、深度学习（如Transformer、RL、LSTM等），有智能体相关算法（如强化学习、多模态交互）研究或实践经验
熟练使用Python/C++，具备良好的算法实现和工程化能力，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架
【具身智能】
计算机科学、人工智能、电子工程、控制工程、机械、自动化等相关专业，硕士及以上学历
熟练掌握Python、C++、CUDA等编程语言
熟悉深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）和强化学习框架（如OpenAI Gym、Stable Baselines）
扎实的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学、优化算法等
熟悉机器人模仿学习、强化学习理论
AI 洞察
优缺点分析
优点
暂无明确优点
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
暂无内容
申请策略
暂无内容
面试指南
暂无内容
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