联想
AI安全工程师
AI安全工程师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
学历未注明
信息安全
Ai安全
Go
Mlops
Pytorch
Tensorflow
同态加密
联邦学习
零信任架构
AI 估算 · 15k–25k
AI安全领域人才稀缺，联想平台稳定，一线城市应届生起薪约15-25K，年终奖丰厚。
职位详情
关于这个职位
作为联想AI安全工程师，你将负责构建AI系统安全防护体系，研究并落地对抗攻击防御、隐私保护技术，参与AI安全审计与攻防演练，保障公司AI应用的安全合规
你将与跨部门团队合作，将安全需求转化为可执行方案，在真实业务场景中实践前沿安全技术
最低要求
毕业时间为2026年9月至2027年8月的海内外应届毕业生
网络安全、计算机科学、密码学等相关专业
熟悉常见AI攻击手段（如成员推断/模型窃取/后门攻击），掌握PyTorch/TensorFlow安全模块应用
具备安全架构开发经验，熟悉零信任架构、同态加密等安全技术在AI场景的落地实践
了解OWASP AI安全标准
熟练使用Python/Go等开发语言，掌握Elasticsearch等安全数据分析工具
具备跨部门协作能力，能够将安全需求转化为可执行的技术方案
工作职责
构建AI系统安全防护体系，设计抗对抗攻击的安全架构，防范模型漏洞利用及数据隐私泄露风险
开发模型完整性验证机制，建立从数据采集、模型训练到推理部署的全流程安全审计标准
研究前沿AI安全技术，实施模型水印、联邦学习等隐私保护方案，确保符合GDPR等数据合规要求
主导AI安全攻防演练，构建威胁情报分析系统，持续提升AI系统抵御新型攻击的能力
制定AI伦理安全指南，将安全防护措施嵌入MLOps流程，保障AI应用的可靠性与可解释性
优先资格
具有CVE漏洞分析或CTF竞赛经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI安全是当前最前沿的安全领域，技术稀缺性强，职业发展潜力大
- 联想作为行业巨头，平台稳定，能够接触真实复杂的AI业务场景，积累高质量实战经验
- 工作内容涵盖攻防、合规、伦理等多个维度，技能提升全面
- AI安全技术迭代快，需要持续学习，跟踪新型攻击和防御技术
- 跨部门协作多，需要将安全需求转化为可执行方案，对沟通和推动能力要求高
- 工作地点分散在北京、上海、成都、武汉，可能需要接受异地安排
- 适合对安全攻防有浓厚兴趣、喜欢研究前沿技术、具备较强自驱力和跨团队协作能力的应届毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从AI安全工程师起步，可深入模型安全、数据安全、隐私计算等细分领域，成为安全专家
- 结合MLOps和DevSecOps趋势，成长为AI系统安全架构师或安全合规负责人
- 联想作为跨国企业，提供全球化的技术视野和跨团队协作机会，未来可向安全产品研发或安全咨询方向发展
- 设计并构建AI系统安全防护架构，抵御对抗攻击、后门注入等新型威胁，保护模型与数据隐私
- 开发模型完整性验证和安全审计机制，覆盖从数据采集、训练到部署的全流程
- 研究并落地模型水印、联邦学习等隐私保护技术，确保AI应用符合GDPR等法规要求
- 组织AI安全攻防演练，建设威胁情报分析系统，持续提升安全响应能力
- 熟悉常见AI攻击手法（如成员推断、模型窃取、后门攻击），并能针对性地设计防御方案
- 掌握PyTorch/TensorFlow等框架的安全模块，具备实际模型安全开发经验
- 了解零信任架构、同态加密等安全技术，并能在AI场景中落地实践
- 熟练使用Python/Go等语言，掌握Elasticsearch等安全数据分析工具
申请策略
- 关注联想AI安全团队的技术博客或公开分享，了解其技术方向，在面试中展现匹配度
- 准备2-3个完整的项目案例，详细说明安全问题的分析和解决过程
- 突出AI/安全相关的项目经历，如对抗攻击、模型防御、隐私保护等
- 强调编程技能（Python/Go）和安全工具（Elasticsearch）的使用经验
- 如果有CVE漏洞分析或CTF竞赛经历，务必显著展示
- 体现跨部门协作或安全合规相关的实习/项目经历
- 提前学习AI安全领域的知识，如OWASP AI安全标准、零信任架构、同态加密等
- 练习使用PyTorch/TensorFlow构建模型，并模拟常见攻击进行防御实践
面试指南
- 采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰展示你在安全项目中的具体贡献和思考
- 对于技术问题，先阐述基础原理，再结合自己的实践经验提出方案，并指出可能的权衡取舍
- 对于协作类问题，强调沟通方法、冲突解决和结果导向
- 描述一次你如何应对AI模型被对抗攻击的经历？
- 解释联邦学习在保护数据隐私方面的原理和局限性
- 如何设计一个针对AI系统的安全审计流程？
- 零信任架构在AI场景中的落地挑战有哪些？
- 在跨部门项目中，你如何推动安全要求被其他团队接受？
职位点评
72
综合评分
联想大厂校招AI安全岗，前沿技术深度强，薪资稳健，但WLB不明确且工作地点分散。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术深度、重视成长机会、对AI安全有强烈兴趣，并且不介意工作地点弹性安排的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
联想作为上市公司，薪酬福利体系完善，但薪资未在JD中披露，具体竞争力未知。作为校招岗位，预期起薪在行业中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
AI安全是前沿技术领域，工作内容深度高，涉及模型攻防、隐私保护、合规审计等，个人成长空间大。虽然JD未明确晋升机制，但岗位本身技术含金量高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI安全、PyTorch、TensorFlow、零信任架构、同态加密、联邦学习、MLOps
业务类型cost_center
工作生活
50较低
工作地点在一线城市，但JD未提及远程办公或弹性工作，也未说明工作强度。大厂通常有一定加班文化，WLB不明确。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI安全对社会有积极意义，保护数据隐私和AI应用安全，符合合规要求。行业属于高速增长赛道，创新空间大。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
联想 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs