联想
服务端开发工程师
服务端开发工程师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Go
Llm
Qdrant
Rabbitmq
Sse
Websocket
AI 估算 · 35k–55k
职位详情
关于这个职位
作为联想AI Agent系统的服务端开发工程师，你将负责核心模块的研发，包括Agent runtime、工具调用框架、任务调度等，并参与高可用架构设计、监控告警体系建设和性能优化
该职位要求3年以上后端开发经验，熟悉Python或Java/Go，并有AI或Agent系统的工程实践经验
你将与架构师紧密协作，将架构设计落地为高质量的工程实现，适合对系统稳定性有执念、热爱AI技术并追求代码质量的工程师
最低要求
必须具备
年以上后端开发经验，熟悉 Python 或 Java/Go 中至少一门语言
有 AI 系统或 Agent 系统的工程实践经验，理解 LLM tool call/function call、多模态LLM调用、流式输出、异步任务处理等
熟悉常见的中间件和基础设施：Redis、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、关系型数据库
有良好的工程素养：代码可读性、单元测试、文档习惯
理解分布式系统的基本概念：CAP、一致性、幂等性、限流熔断
工作职责
负责 AI Agent 系统核心模块的研发，包括 Agent runtime、工具调用框架、session 管理、任务调度等
设计和实现 Agent 系统的高可用架构，保障系统稳定性、可扩展性和性能
负责 Agent 系统的监控告警体系建设，包括 P0 故障响应、MTTR 优化、故障复盘
参与 Agent 系统的 CI/CD 流程建设，推动自动化测试覆盖率和部署效率提升
与架构师协作，将架构设计落地为高质量的工程实现，参与技术方案评审
负责系统性能优化，包括推理延迟、并发吞吐、资源利用率等关键指标
优先资格
加分项：
有向量数据库（Qdrant、Chroma、Weaviate）的使用和调优经验
熟悉 Docker/Kubernetes，有容器化部署和运维经验
有 Agent 系统性能优化经验（推理加速、批处理、缓存策略）
有 WebSocket/SSE 等实时通信协议的开发经验
有AI Vibe Coding全栈开发实践经验
对OpenClaw、Hermes等典型Harness代表性产品有实际的范式化应用
AI 洞察
暂无 AI 洞察数据
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