安克创新
大数据开发工程师实习生
大数据开发工程师实习生
发布于 大约 1 小时前实习/见习
深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
Sql
团队协作
大数据
数据仓库
数据分析
数据挖掘
AI 估算 · 3k–6k
实习岗位，深圳地区大数据开发实习生薪资水平约3000-6000元/月，转正机会增加吸引力。
职位详情
关于这个职位
安克创新大数据开发实习生岗位，面向本科及以上理工科学生，提供系统培养和转正机会
你将参与数据仓库建设、数据分析、数据挖掘技术研究以及大数据平台规划，与团队协作推动项目落地
最低要求
本科及以上学历，电子、通信、计算机、软件类理工科专业
良好的交流沟通和团队协调能力，注重团队合作
极强的目标导向意识，责任心强
一周至少出勤4个工作日，实习3个月以上，长期为佳
工作职责
基于大数据组件面向业务数据需求的数据仓库建设、数据分析
结合业务场景需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并将相应技术在业务应用
参与大数据平台的规划和建设，参与数据挖掘能力体系建设
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 安克创新为上市公司，平台稳定，业务数据丰富
- 实习项目提供系统培养和转正机会，转正率高
- 接触大数据全链路，技能积累扎实
- 大数据领域技术更新快，需要持续学习
- 适合计算机/软件类专业、对大数据开发感兴趣、希望提前锁定正式offer的在校生
缺点 / 挑战
- 实习需保证4天/周且3个月以上，与学业平衡有压力
角色解读
- 实习优秀可转正成为正式大数据开发工程师
- 积累大数据平台建设经验，向高级工程师或数据架构师发展
- 可横向拓展至数据产品、数据分析等方向
- 建设和维护数据仓库，满足业务数据需求
- 利用大数据组件进行数据分析与挖掘
- 参与大数据平台规划与技术选型
- 熟悉大数据生态组件，如Hadoop、Spark等
- 掌握SQL及数据建模方法
- 具备良好的沟通与团队协作能力
申请策略
- 关注安克创新业务方向（如智能硬件），在简历中体现相关兴趣
- 明确自己能满足出勤要求
- 突出大数据相关课程、项目或实习经历
- 展示SQL、Hadoop/Spark等技能证明
- 强调团队协作和项目成果
- 提前学习Hadoop、Spark等常用组件
- 练习SQL和数据建模，了解数据仓库分层设计
面试指南
- STAR法则：描述项目背景、任务、行动和结果
- 对比分析：先分别介绍特点，再总结适用场景
- 流程化思考：从数据接入到存储、处理、输出逐步说明
- 请介绍一个你参与的数据相关项目
- Hadoop与Spark的区别及适用场景
- 数据仓库星型模型与雪花模型的理解
- 如何设计一个数据清洗流程？
- 你对安克创新的业务有哪些了解？
职位点评
65
综合评分
大厂实习，系统培养+转正通道，技术成长快，但需现场办公且出勤要求较高。
更适合这类人
适合看重技能成长和转正机会、能接受现场办公和一定出勤强度的在校学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
60中等
实习薪资在深圳处于中等偏低水平，但提供转正机会和系统培养，整体补偿性适中。
薪资信号未披露（AI估算：3K-6K/月）
福利待遇转正机会、系统培养
成长发展
85较高
实习项目按校招标准培养，接触大数据前沿技术，转正通道明确，发展性动机满足度高。
技术前沿主流现代技术
技术栈大数据、数据仓库、数据挖掘、Hadoop、Spark
成长机会系统培养、综合评估、转正机会
业务类型profit_center
工作生活
50较低
需一周至少出勤4天，实习地点在深圳，工作强度和通勤可能带来一定压力。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
安克创新在智能硬件领域有较强市场地位，大数据岗位支持业务决策，有一定社会价值，但实习性质意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs