安克创新
AI应用工程师（24/25届）
AI应用工程师（24/25届）
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
产品体验
全栈开发
图像识别
大模型
工程化
技术探索
智能应用
智能接口
AI 估算 · 15k–25k
校招AI岗位，深圳大型上市企业，AI技术热门，薪资竞争力强，中位数20k/月。
职位详情
关于这个职位
作为AI应用工程师，你将参与安克创新核心产品的智能化开发，将大模型、图像识别等AI技术落地到实际场景，并为内部团队提供AI工具和支持
这是一个兼具工程实现与技术探索的岗位，适合应届生进入AI领域
工作职责
参与智能应用的全栈研发，构建稳定易用的 AI 驱动功能模块
探索并整合主流 AI 技术（如大模型、图像识别、智能接口等）到具体场景
为其他产品或运营团队提供 AI 赋能：开发内部AI工具、技术接口或解决方案
持续优化系统性能与产品体验，用工程化思维提升智能应用的可用性
跟踪新技术趋势，探索能提升团队效率的AI方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI技术前沿，持续学习最新技术
- 安克创新为大型上市公司，平台稳定，校招培养体系完善
- 工作内容兼具工程与探索，成长空间大
- 薪资在应届生中具有竞争力
- AI技术更新快，需要持续学习和自我驱动
- 作为校招岗位，初期可能需要快速适应高强度节奏
- 适合对AI有浓厚兴趣、具备扎实编程基础、愿意不断学习的应届生，尤其是希望进入AI应用领域的技术爱好者
缺点 / 挑战
- 工作涉及多部门协作，沟通成本较高
角色解读
- 向AI架构师方向深入，成为技术专家
- 转向AI产品管理，负责产品智能化落地
- 积累经验后晋升为技术团队负责人或AI研究岗
- 参与智能应用的全栈研发，构建AI驱动功能模块
- 探索并整合大模型、图像识别等AI技术到具体场景
- 为内部团队开发AI工具和解决方案，提升效率
- 持续优化系统性能与产品体验，跟踪新技术趋势
- 扎实的编程基础，精通Python/Java等语言
- 了解大模型、图像识别等主流AI技术
- 具备全栈开发能力，能独立完成模块开发
- 良好的工程化思维和问题解决能力
申请策略
- 在简历中附上项目GitHub链接或技术博客
- 面试前准备1-2个完整的AI项目案例，能清晰阐述技术选型和结果
- 突出AI相关项目经历，如大模型微调、图像识别应用等
- 强调全栈开发能力，展示前后端或算法工程的成果
- 列出编程竞赛、开源贡献或个人作品
- 体现团队协作和业务导向的思维
- 补充大模型API调用、Prompt Engineering等实践
- 熟悉云服务（如AWS、阿里云）和容器化部署
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目经历
- 对于技术选型问题，从需求、性能、成本、团队能力等维度分析
- 请介绍一个你参与的AI相关项目，以及你的角色和贡献
- 如何将大模型集成到现有应用中？需要考虑哪些问题？
- 描述一次你解决复杂技术问题的经历
- 你对全栈开发的理解是什么？有哪些实践经验？
- 如何评估和选择适合的AI技术方案？
- 复习AI基础知识，如Transformer、模型蒸馏等
职位点评
66
综合评分
深圳大型企业AI应用工程校招岗，前沿技术栈、薪资有竞争力，但WLB一般。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展的应届生，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
大型上市企业，薪资未明确但预计市场水准，福利较完善，满足基本物质需求。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦AI前沿技术，探索性强，有实际落地场景，有助于快速积累技术能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、图像识别、智能接口、全栈开发
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公于深圳，未提及弹性工作或WLB，工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
属于高速增长的AI赛道，产品智能化对社会有正面影响，但使命感不强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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