嵌入式软件工程师（AI应用）-（深圳）

优缺点分析

角色解读

• 从嵌入式AI应用工程师起步，可向AI算法架构师或技术专家方向发展
• 在安克创新这类智能制造企业，有机会深入产品落地场景，成长为项目技术负责人
• 随着AIoT行业的发展，可横向拓展至更多智能硬件、机器人等前沿领域
• 负责AI应用平台的需求分析和设计，深入探索安防类AI应用场景，并编写技术文档
• 主导多模融合AI应用框架的设计与开发，以及核心算法的架构设计与技术规划
• 协调感知、识别、预测、决策等模块间的开发协作，督导代码开发和测试，确保符合总体架构
• 扎实的嵌入式软件开发基础，熟悉C/C++等编程语言
• 了解AI算法（如计算机视觉）及其在嵌入式平台上的部署与优化
• 具备良好的系统架构设计能力和跨模块协作、沟通能力

申请策略

• 在申请时，可以表达对安克创新产品线和智能制造方向的了解与兴趣
• 关注安克创新校园招聘流程，提前准备笔试和面试
• 重点突出嵌入式开发项目经验，特别是涉及AI算法部署或优化的项目
• 展示在算法架构设计、系统设计方面的思考，例如毕业设计或竞赛中的方案
• 强调跨团队协作和沟通能力，用具体案例说明如何推动项目进展
• 提前复习C++、数据结构与算法，巩固嵌入式系统基础知识
• 了解主流AI框架（如TensorFlow Lite、ONNX Runtime）在嵌入式平台的部署流程
• 学习多传感器融合、计算机视觉等AI应用的基础知识

面试指南

• 回答项目经验时，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出个人角色和技术难点
• 回答架构设计问题时，强调从需求分析、模块划分到接口定义的系统性思考，并提及权衡取舍
• 回答AI部署问题时，从模型量化、剪枝、硬件加速等角度展示知识深度
• 请介绍一个你参与的嵌入式项目，并说明你在其中的具体贡献
• 如何将一个AI模型部署到资源受限的嵌入式设备上？请谈谈优化思路
• 在多模块协作开发中，如何确保整体架构的一致性？
• 谈谈你对安防类AI应用场景的理解，以及可能遇到的技术挑战
• 请描述一次你在项目中解决复杂技术难题的经历