AI应用工程师（24/25届启航计划）

优缺点分析

角色解读

• 从AI应用开发起步，深入理解AI技术栈，成长为全栈AI工程师
• 可向AI算法工程师、技术架构师或AI产品负责人方向发展
• 通过启航计划积累项目经验，未来成为团队技术骨干或管理者
• 参与AI功能模块的完整开发，包括前端、后端及AI模型集成
• 探索和整合大模型、图像识别等AI技术到实际产品中，解决业务问题
• 为内部团队开发AI工具和接口，提升整体工作效率
• 持续优化系统性能和用户体验，运用工程化思维保证稳定性
• 扎实的编程基础，熟悉至少一种后端语言（如Python、Java）
• 对AI技术有热情，了解大模型、机器学习基本概念
• 具备全栈开发能力或快速学习全栈技能的意识
• 良好的系统设计和性能优化意识

申请策略

• 准备一个AI应用demo，展示从构思到实现的完整过程
• 关注安克创新的AI产品方向，在面试中提出改进想法
• 突出AI相关项目经历，比如使用大模型API、图像识别等
• 强调全栈开发能力，展示前后端或完整系统的成品
• 列出编程竞赛、开源贡献或技术博客，体现技术热情
• 简要说明对安克创新及AI产品的了解，体现动机
• 熟练Python及常用Web框架（如Flask/Django）
• 了解主流大模型（GPT、Llama）的使用和微调方法

面试指南

• 项目类问题：采用STAR法则，突出技术实现和解决问题过程
• 技术方案类问题：先分析需求，再设计流程，最后评估权衡
• 学习类问题：展示具体学习方法和习惯，如阅读论文、实践项目
• 请介绍一个你完成的AI相关项目，包括技术选型和遇到的挑战
• 如何将一个大模型集成到现有系统中？需要考虑哪些问题？
• 描述你如何优化一个Web应用的性能
• 你对全栈开发的理解是什么？如何平衡前后端与AI的关系？
• 如何看待AI技术的快速迭代？你如何保持学习？