安克创新
具身仿真评测算法工程师实习生
具身仿真评测算法工程师实习生
发布于 大约 24 小时前实习/见习
深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
仿真测试
具身智能
机器人
算法评测
自动化测试
AI 估算 · 3k–6k
实习生岗位，深圳地区，行业为智能制造，薪资水平参考市场行情，月薪3000-6000元。
职位详情
关于这个职位
该岗位是安克创新的实习项目，面向2027届毕业生，旨在培养和选拔正式校招人才
你将参与具身机器人的仿真测试和算法评测工作，包括自动化仿真场景生成、测试体系搭建、评测工具链开发等
实习表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式席位
工作职责
自动化仿真场景生成方案的设计与实现
仿真测试体系的设计、搭建与持续迭代
具身机器人核心算法评测体系的搭建、优化与落地
自动化测试工具链的设计、开发与迭代，提升评测效率与质量
跟踪行业内仿真测试与算法评测的前沿技术，推动评测方法持续创新
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触具身智能前沿领域，积累仿真测试与算法评测经验
- 实习转正机会明确，表现优秀者可直接锁定校招offer
- 公司为上市企业，平台大，资源丰富，有系统培养体系
- 具身机器人仿真测试涉及多学科交叉，学习曲线较陡
- 适合对机器人仿真与算法评测感兴趣的在校生，尤其是2027届毕业生，愿意在智能制造领域深耕
缺点 / 挑战
- 实习期间需要快速掌握工具链并产出可落地的成果，压力较大
角色解读
- 从实习生转正为正式算法工程师，深入参与具身机器人核心算法开发
- 成长为仿真测试专家，负责评测体系的架构设计与优化
- 未来可向机器人感知、规划、控制等方向拓展，成为技术骨干
- 设计并实现自动化仿真场景生成方案，用于测试具身机器人的感知与决策算法
- 参与搭建仿真测试体系，持续迭代以覆盖更多测试场景
- 开发自动化测试工具链，提升评测效率和结果准确性
- 跟踪前沿技术，推动仿真评测方法的创新和落地
- 熟悉Python或C++，具备良好的编程能力
- 了解机器人学基础，如运动学、路径规划等
- 对仿真环境（如Gazebo、Isaac Sim）有一定认知
- 具备算法评测思维，能设计合理的评估指标
申请策略
- 关注安克创新在具身机器人领域的布局，面试中可主动讨论
- 准备一段项目介绍，突出你在仿真或评测中的具体贡献
- 突出机器人相关项目经验，如仿真平台使用（Gazebo、Unity等）
- 强调编程能力，尤其是Python和C++的实践项目
- 展示算法评测或自动化测试相关的经历，如设计测试指标、开发测试工具
- 提前学习ROS2、Gazebo等机器人仿真工具
- 补充强化学习或机器人控制算法的基础知识
面试指南
- 对于技术问题，先明确问题背景，再提出解决方案，最后补充优化思路
- 对于项目经验，采用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 描述一个你设计过的测试方案，如何评估算法性能？
- 你对具身机器人仿真测试的了解有哪些？使用过哪些仿真器？
- Python实现中，如何优化一段循环代码的性能？
- 如果仿真结果与真实环境差异大，你会如何分析和修正？
- 复习机器人的基本概念，如坐标变换、传感器模型
- 准备一个完整的仿真测试案例，从场景搭建到结果分析
职位点评
67
综合评分
实习转正通道明确，前沿技术栈，发展空间大，但薪资较低。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合注重技能成长、追求转正机会、对机器人仿真感兴趣的在校生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
40较低
实习薪资相对较低，但提供转正机会和公司平台，补偿性动机满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：3K-6K/月）
成长发展
90较高
该职位聚焦前沿技术领域，提供系统培养和转正通道，发展性动机满足程度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈仿真测试、具身智能、机器人、自动化测试
成长机会系统培养、综合评估、转正机会
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
实习需现场办公，深圳地点，工作节奏可能较高，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与具身智能仿真评测，推动机器人技术进步，有一定社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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