安克创新
储能BMS算法工程师（高工/专家）
储能BMS算法工程师（高工/专家）
发布于 大约 19 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
研究与开发 (研发)
Bms
Sox算法
储能
前瞻性研究
故障分析
电池测试
电池管理系统
安全预警
AI 估算 · 25k–45k
高级算法工程师，储能热门行业，上市大公司，深圳薪资水平较高，月薪预计在25k-45k之间。
职位详情
关于这个职位
该职位负责储能电池管理系统（BMS）的核心算法研发，包括SOX（SOC、SOH等）和安全预警算法，并解决产品中的算法问题
你将参与前瞻性技术研究，确保BMS产品的技术竞争力，同时制定电池测试标准
适合有BMS算法经验的工程师，能接触前沿技术并推动产品创新
工作职责
负责电池管理系统SOX算法开发，安全预警算法开发
跟进产品应用中发现的算法相关问题，失效分析，故障定位及改善方案对策
负责算法相关前瞻性技术研究，确保BMS产品的核心技术竞争力
负责制定算法相关电池测试标准，并指导测试部门完成相关测试任务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 储能行业处于高速增长期，职业前景广阔
- 安克创新作为上市大公司，平台稳定，资源丰富
- 接触BMS前沿技术，技术积累价值高
- 职位为高级/专家级别，薪资待遇优厚
- BMS算法难度大，涉及多学科交叉，学习曲线陡峭
- 储能行业标准更新快，需要持续学习
缺点 / 挑战
- 产品应用中的问题可能要求快速响应，工作压力较大
- 适合有3年以上BMS算法开发经验、热爱技术钻研、能承受一定工作压力的工程师
角色解读
- 从算法工程师发展为BMS算法专家或技术负责人
- 横向拓展至系统架构设计或项目技术管理
- 在储能行业持续深耕，成为行业技术权威
- 开发BMS核心算法，包括SOC、SOH等SOX算法以及安全预警算法
- 跟踪产品中的算法问题，进行失效分析和故障定位，提出改进方案
- 进行前瞻性技术研究，保持BMS算法技术的领先性
- 制定电池测试标准并指导测试团队执行相关测试
- 扎实的电池管理系统算法知识，熟悉SOX算法原理
- 熟练掌握至少一种编程语言（如C/C++、Python）用于算法开发和仿真
- 具备故障分析和问题定位能力，熟悉电池特性及测试方法
- 了解储能行业标准及安全法规，有相关项目经验优先
申请策略
- 研究安克创新SOLIX产品线，了解其技术方向
- 面试时准备一个完整的BMS算法案例，展示问题解决思路
- 突出BMS相关项目经验，特别是SOX算法开发和故障分析案例
- 量化项目成果，如提升SOC精度、降低预警误报率等
- 展示编程能力和电池测试经验
- 如有专利或论文，重点列出
- 深入学习电化学模型和等效电路模型
- 熟悉储能行业标准（如UL 2580、IEC 62619等）
面试指南
- 对于算法原理问题，先阐述基本理论，再结合具体实现细节，强调优化点
- 对于项目经历问题，使用STAR法则（情况、任务、行动、结果）结构化回答
- 对于趋势问题，结合行业发展和自身经验，提出有见地的观点
- 请详细解释SOC的卡尔曼滤波算法实现过程
- 如何区分电池的容量衰减和内阻增加导致的SOH变化？
- 描述一次你定位BMS算法故障的经历及解决方案
- 如何验证新开发的安全预警算法的有效性？
- 谈谈你对储能BMS未来技术趋势的看法
职位点评
71
综合评分
上市大厂储能算法高级岗，前沿技术+高薪，WLB一般。
更适合这类人
适合追求技术深度和职业发展，对薪资敏感度高，能接受现场工作和一定工作压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
上市大公司，高级别岗位，深圳薪资有竞争力，福利较好，能满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿BMS算法研究，技术积累强，但晋升路径未明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈BMS、SOX算法、电池管理、安全预警
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及灵活工作制，深圳工作节奏快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
储能行业助力清洁能源转型，有一定社会意义，但具体使命未在JD中强调。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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