具身智能大模型算法/agent开发工程师-深圳

优缺点分析

角色解读

• 从算法工程师逐步成长为技术专家，深入大模型领域
• 有机会晋升为技术负责人，带领团队进行前沿技术研究
• 可转向产品方向，成为AI产品经理，负责AI产品的规划与落地
• 研究并开发具身智能领域的大语言模型、多模态大模型等前沿技术，推动AI在智能制造中的应用
• 负责大规模多模态模型的训练、优化与评测，包括数据建设、微调、强化学习等
• 搭建统一的Agent Runtime架构，设计并实现各类Agent，推动产品落地
• 扎实的深度学习基础，熟悉Transformer、BERT等模型架构
• 熟练使用Python和PyTorch，有实际项目经验
• 对大模型、多模态、Agent有深入理解，有相关研究或项目经验更佳

申请策略

• 关注安克创新的业务方向，了解其在智能制造领域的布局
• 准备项目展示，体现技术深度和解决问题的能力
• 突出相关项目经验，如大模型训练、多模态项目等
• 强调编程能力和框架使用，如Python、PyTorch
• 如有论文或竞赛获奖，务必突出
• 提前学习大模型相关技术，如Transformer、BERT、GPT等
• 熟悉强化学习、模型蒸馏等进阶技术
• 了解Agent相关概念和应用场景

面试指南

• 采用STAR法则，清晰描述项目背景、任务、行动和结果
• 展示对技术原理的深入理解，结合具体实例说明
• 体现解决问题的思路，强调创新和优化
• 请介绍一下你参与过的深度学习项目，特别是大模型相关
• 你对多模态大模型的理解是什么？如何实现多模态融合？
• 如何评估一个大模型的性能？有哪些评测指标？
• 谈谈你对Agent的理解，以及如何设计一个Agent系统？
• 复习深度学习基础，特别是Transformer架构