安克创新
多模态大模型算法工程师-深圳
多模态大模型算法工程师-深圳
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
人工智能
Aigc
Rlhf
Sft
世界模型
具身智能
多模态大模型
机器学习
生成式模型
AI 估算 · 25k–40k
职位详情
关于这个职位
该职位是安克创新面向2027届硕博毕业生的多模态大模型算法工程师岗位，聚焦具身智能、多模态大模型、世界模型等前沿AI技术
你将参与大规模多模态模型的预训练、微调、对齐和优化，探索端到端VLA模型、视觉COT与Agent等方向，并推动技术在实际产品中落地
适合对AI前沿研究有热情、具备扎实算法和编程能力的优秀毕业生
最低要求
届毕业生，硕士及以上学历，计算机、电子、数学等相关专业
在计算机视觉、多模态大模型等一个或多个领域有较深入的研究者
具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力
具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步
工作职责
探索研究具身智能领域的多模态大模型、世界模型、生成式模型、AIGC 等人工智能前沿技术
探索大规模多模态理解与生成交织的基础模型，并进行极致系统优化
数据建设、指令微调、偏好对齐、RLHF、模型优化
提升数据合成、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力
探索突破包括而不限于多模态大模型、端到端 VLA 模型、视觉 COT 与 Agent 在内的多模态模型、世界模型
通过预训练或 SFT，使用生成式模型技术能力对现实世界的各类环境进行建模，提供多模态交互探索的基本能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品
优先资格
具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉 CV、AIGC、NLP、RL、ML 等领域的技术，在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH 或 SIGGRAPH Asia 等顶级会议/期刊上发表论文者优先
具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或 Python 编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOl、Kaggle 等比赛获奖者优先
在多模态大模型、基础模型、世界模型、生成领域，主导过大影响力项目者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术方向，多模态大模型是AI领域热点，发展前景广阔
- 公司为上市公司，平台稳定，资源充足
- 有机会参与核心项目，快速提升技术能力
- 技术难度高，需要持续学习和研究
- 工作强度可能较大，需要适应快节奏
- 竞争激烈，对学术和工程能力要求高
- 适合对AI前沿技术有强烈兴趣、具备扎实研究能力和编程能力的硕博毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从算法工程师成长为技术专家，深入多模态大模型领域
- 有机会晋升为团队负责人，带领团队探索新技术
- 积累具身智能、AIGC等前沿领域经验，成为行业稀缺人才
- 研究多模态大模型、世界模型等前沿技术，探索具身智能应用
- 参与大规模多模态模型的预训练、微调、对齐和优化，提升模型性能
- 构建评测体系，进行数据建设、指令微调、RLHF等，推动模型落地
- 扎实的机器学习基础，熟悉CV、NLP、RL等领域
- 优秀的编程能力，熟练掌握C++或Python
- 有相关研究经验，如发表过顶会论文或参与过大影响力项目
申请策略
- 了解安克创新的业务方向，特别是AI在消费电子领域的应用
- 准备展示个人研究深度和解决问题能力的案例
- 突出多模态、大模型相关的研究项目或论文
- 强调编程竞赛获奖经历，如ACM、Kaggle
- 展示在CV、NLP等领域的实际成果
- 深入学习多模态大模型的最新论文和技术
- 熟悉PyTorch等深度学习框架，提升模型训练和调优能力
- 参与开源项目或复现顶会论文，积累实践经验
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经历，突出个人贡献和成果
- 从原理到实践，展示技术深度和问题解决思路
- 结合最新研究趋势，表达自己的见解和思考
- 请介绍你参与过的多模态大模型项目，具体负责什么？
- 如何解决大模型训练中的显存不足问题？
- 谈谈你对世界模型的理解及其应用前景
- 如何设计一个多模态模型的评测体系？
- 你如何看待RLHF在模型对齐中的作用？
职位点评
74
综合评分
前沿技术、高成长性，但工作强度可能较大。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长、对前沿AI有热情、能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资水平较高，公司为上市公司，福利待遇稳定，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
90较高
职位聚焦前沿技术，提供大量学习和成长机会，有明确的研发方向。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态大模型、世界模型、生成式模型、AIGC、RLHF、SFT
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在深圳，可能加班较多，未提及弹性工作。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI技术有较大社会影响，但具体使命未明确。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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