万兴科技
全栈开发实习生（27届有转正机会）
全栈开发实习生（27届有转正机会）
发布于 大约 14 小时前实习/见习
长沙市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
全栈开发
Aigc
Grpc
Llm
Restful Api
微服务
AI 估算 · 3k–5k
职位详情
关于这个职位
作为万兴科技的全栈开发实习生，你将参与AIGC产品的全栈开发，使用Golang构建高性能微服务，并基于React/Vue实现交互界面
你将有机会接触大语言模型、文生图等前沿AI技术，参与提示词工程、流式输出等工程化实现，并跟进AIGC技术动态
表现优秀者有转正机会，是进入AI应用开发领域的绝佳起点
最低要求
计算机、软件工程、AI 或相关专业，27届硕士及以上应届毕业生
熟悉 Golang，有实际项目开发经验（包括课程项目、实验室项目或自研项目），理解 goroutine、channel、context 等核心机制
掌握至少一种前端框架（如React /Vue ），了解 HTML5/CSS3/TypeScript，能独立完成页面开发与联调
了解 AI 基础概念（如 token、embedding、生成式模型的基本原理），有调用过 OpenAI API / Claude / Gemini / 智谱 / 文心等任意 LLM API 经验
熟悉 Git 协作流程，具备基本的数据库（PostgreSQL / MySQL）和 Linux 操作能力
工作职责
参与 AIGC 产品的全栈开发，负责公司AI 工具产品、创作平台或 API 服务的前后端功能设计与实现
使用 Golang 开发高性能、可扩展的微服务，处理 AIGC 模型的推理请求、任务队列、数据流等
设计和维护 RESTful API / gRPC 接口，保证系统稳定与低延迟
基于现代前端技术栈（如 React / Vue 3 + TypeScript）实现用户交互界面，包括但不限于文本生成、图像展示、对话式 UI 等
与设计团队协作，完成响应式布局、状态管理、性能优化
AI 集成与工程化
调用并封装主流 AIGC 模型（如大语言模型、文生图模型、语音模型）的 API 或本地推理服务，实现提示词工程（Prompt Engineering）、流式输出（SSE/WebSocket）、结果缓存、内容过滤等工程逻辑，协助优化模型调用策略（如负载均衡、降级、超时控制）
跟进 AIGC 技术动态，探索新模型或工具链在业务中的落地可能性
优先资格
有个人技术博客、GitHub 活跃贡献或参与过开源项目
了解 LangChain、Semantic Kernel 等 AI 编排框架
熟悉 WebSocket、Server-Sent Events 等实时通信技术
对 Stable Diffusion / ComfyUI / 语音合成（TTS）等有调用或部署经验
了解 Docker / Kubernetes 基本使用
对 AIGC 创作工具（如 AI 绘画、AI 写作、AI 视频生成）有深度使用经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AIGC是当前最热门的赛道之一，技术积累具有很高的市场价值
- 全栈开发岗位能同时锻炼前后端和AI集成能力，技能覆盖面广
- 公司已上市，平台稳定，有转正机会，职业发展路径清晰
- 长沙生活成本较低，工作环境相对舒适
- AIGC技术迭代快，需要持续学习新模型和工具，保持技术敏感度
- 实习岗位薪资相对有限，需要权衡短期收益和长期发展
- 适合对AIGC技术有浓厚兴趣，具备扎实编程基础，希望快速积累全栈和AI应用开发经验的计算机相关专业硕士生
缺点 / 挑战
- 全栈开发要求较高，需要同时掌握前后端和AI知识，学习压力较大
角色解读
- 实习期间可深入接触AIGC全栈技术栈，积累大模型应用开发经验
- 表现优秀者可获得转正机会，成为公司正式员工，参与核心产品研发
- 未来可向AI应用架构师、技术专家或技术管理方向发展
- 参与AIGC产品的全栈开发，使用Golang构建高性能微服务，处理模型推理请求和任务队列
- 基于React/Vue + TypeScript实现用户界面，包括文本生成、图像展示、对话式UI等交互功能
- 集成和封装主流AIGC模型API，实现提示词工程、流式输出、缓存等工程逻辑
- 跟进AIGC技术动态，探索新模型或工具链在业务中的落地可能性
- 扎实的Golang编程能力，理解goroutine、channel、context等核心机制
- 掌握至少一种前端框架（React/Vue），能独立完成页面开发与联调
- 了解AI基础概念，有调用LLM API（如OpenAI、Claude等）的实际经验
- 熟悉Git协作流程，具备基本的数据库和Linux操作能力
申请策略
- 在简历中突出对AIGC创作工具（如AI绘画、AI写作）的深度使用经验，展示产品思维
- 准备一个完整的全栈项目案例，展示从后端到前端的开发能力
- 突出Golang项目经验，特别是涉及并发、微服务或API开发的项目
- 展示前端开发能力，包括React/Vue项目、TypeScript使用经验
- 强调LLM API调用经验，如OpenAI、Claude等，以及相关的Prompt工程实践
- 列出GitHub活跃贡献、技术博客或开源项目，体现技术热情
- 提前熟悉LangChain、Semantic Kernel等AI编排框架
- 了解WebSocket、SSE等实时通信技术，并动手实践
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目经验问题，突出技术难点和解决方案
- 对于技术概念问题，先给出定义，再结合实际项目经验说明应用场景，最后总结优缺点
- 对于架构设计问题，从需求出发，逐步推导技术选型，展示系统思维
- 请介绍一个你使用Golang开发的并发项目，如何设计goroutine和channel？
- 你如何调用LLM API？请描述一个完整的调用流程和可能遇到的问题
- 请解释一下RESTful API和gRPC的区别，以及各自的适用场景
- 你如何理解AIGC产品的全栈开发？请描述一个你理想中的技术架构
- 请介绍一个你使用React/Vue开发的前端项目，如何优化性能？
职位点评
74
综合评分
AIGC全栈实习，技术前沿成长快，薪资一般但转正机会大
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长、对AIGC领域有浓厚兴趣，愿意以实习为跳板获取转正机会的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利55
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
55较低
实习岗位薪资水平有限，但公司已上市，提供转正机会，长期来看薪资增长潜力较大。
薪资信号面议 (3K-5K/月)
成长发展
90较高
AIGC是前沿技术方向，岗位涉及全栈开发和AI集成，技能成长空间大，且有转正机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、React、Vue、TypeScript、AIGC、LLM、微服务、RESTful API、gRPC、PostgreSQL、LangChain、Semantic Kernel、WebSocket、SSE、Stable Diffusion、Docker、Kubernetes
成长机会转正机会
业务类型profit_center
工作生活
60中等
仅现场办公，工作地点在长沙，生活成本较低，但灵活性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AIGC是高速增长的赛道，公司产品面向全球用户，有较强的创新意义和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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