万兴科技
全栈开发工程师
全栈开发工程师
发布于 18 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Aigc
Grpc
Restful Api
Sse
Websocket
微服务
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
AIGC全栈校招岗，技术成长性极高，是快速切入AI工程化领域的优质跳板。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
20K
比全栈开发中位数低
发布情况
正常在招 · 18 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 170 个在招 · 其中全栈开发 2 个
市场机会
选择不多
长沙 · 全栈开发 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个面向2027届应届硕士毕业生的校园招聘岗位，负责参与AIGC产品的全栈开发工作
你将使用Golang和现代前端技术栈（如React/Vue3+TypeScript）构建AI工具产品、创作平台及API服务，并直接调用和集成大语言模型、文生图等AIGC能力，实现从用户界面到模型调用的完整功能闭环
最低要求
计算机、软件工程、AI 或相关专业，2027届硕士及以上应届毕业生
熟悉 Golang，有实际项目开发经验（包括课程项目、实验室项目或自研项目），理解 goroutine、channel、context 等核心机制
掌握至少一种前端框架（如React /Vue ），了解 HTML5/CSS3/TypeScript，能独立完成页面开发与联调
了解 AI 基础概念（如 token、embedding、生成式模型的基本原理），有调用过 OpenAI API / Claude / Gemini / 智谱 / 文心等任意 LLM API 经验
熟悉 Git 协作流程，具备基本的数据库（PostgreSQL / MySQL）和 Linux 操作能力
工作职责
工作职责:
参与 AIGC 产品的全栈开发，负责公司AI 工具产品、创作平台或 API 服务的前后端功能设计与实现
使用 Golang 开发高性能、可扩展的微服务，处理 AIGC 模型的推理请求、任务队列、数据流等
设计和维护 RESTful API / gRPC 接口，保证系统稳定与低延迟
基于现代前端技术栈（如 React / Vue 3 + TypeScript）实现用户交互界面，包括但不限于文本生成、图像展示、对话式 UI 等
与设计团队协作，完成响应式布局、状态管理、性能优化
AI 集成与工程化
调用并封装主流 AIGC 模型（如大语言模型、文生图模型、语音模型）的 API 或本地推理服务，实现提示词工程（Prompt Engineering）、流式输出（SSE/WebSocket）、结果缓存、内容过滤等工程逻辑，协助优化模型调用策略（如负载均衡、降级、超时控制）
跟进 AIGC 技术动态，探索新模型或工具链在业务中的落地可能性
优先资格
优先录用条件
（1）有个人技术博客、GitHub 活跃贡献或参与过开源项目
（2）了解 LangChain、Semantic Kernel 等 AI 编排框架
（3）熟悉 WebSocket、Server-Sent Events 等实时通信技术
（4）对 Stable Diffusion / ComfyUI / 语音合成（TTS）等有调用或部署经验
（5）了解 Docker / Kubernetes 基本使用
（6）对 AIGC 创作工具（如 AI 绘画、AI 写作、AI 视频生成）有深度使用经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接切入当前最火热的AIGC赛道，技术成长天花板高，能快速积累前沿项目经验
- 岗位要求全栈能力，能快速建立从模型到应用的完整技术视野，锻炼综合能力
- 作为上市公司校招岗位，能提供规范化的培训体系和相对稳定的起步平台
- 工作内容与AI深度结合，产出可见度高，有利于个人技术品牌建设
- 作为全栈开发，需要同时兼顾前后端与AI集成，对学习能力和问题解决能力要求高
- 对AI技术应用有强烈兴趣，希望快速将AI从论文落地到产品的2027届硕士应届生
- 学习能力强，能主动跟进技术变化
- 具备一定的全栈开发基础，并希望以此作为职业起点深入AI工程化领域的求职者
缺点 / 挑战
- 技术栈更新快，需要持续学习新的AI模型、工具链和工程模式，技术压力较大
- 校招入职即承担核心产品开发任务，预期会面对较高的项目交付压力
角色解读
- 技术深度路线：持续深耕AIGC工程化，成为AI应用架构师或技术专家
- 技术广度路线：向云原生、高性能计算或算法工程化方向拓展，成为全栈技术负责人
- 产品/管理路线：凭借对AI产品的深刻理解，转向技术产品管理或团队管理
- 负责AIGC产品全栈开发，包括前后端功能的设计与实现
- 使用Golang构建处理AI模型请求的高性能微服务和API
- 运用React/Vue3等现代前端技术开发用户交互界面，特别是AI对话、图像生成等场景
- 直接集成各类大模型API，实现提示词工程、流式输出等AI应用核心工程逻辑
- 具备扎实的Golang后端开发能力，理解并发与网络编程
- 熟练使用React或Vue3等至少一种现代前端框架，并掌握TypeScript
- 了解AI基本原理，有调用OpenAI等主流LLM API的实际经验
- 熟悉Git、数据库和Linux环境，具备完整的项目开发流程知识
申请策略
- 深入研究万兴科技现有的AI产品（如万兴播爆、万兴图示等），了解其技术栈和业务场景，在面试中展现你对产品的思考
- 准备一个能完整体现你“前端+后端+AI调用”能力的个人项目，作为面试的核心案例
- 突出与Golang相关的课程项目、实验室项目或个人项目，展示对并发、网络编程的理解
- 详细描述任何使用React/Vue和TypeScript完成的前端项目，特别是与API交互的部分
- 重点包装任何与AI相关的实践，如调用LLM API的应用、简单的提示词工程项目或数据处理脚本
- 附上GitHub链接或技术博客，展示代码质量、持续学习能力和对开源社区的参与
- 系统学习Golang并发模型、HTTP/gRPC服务开发，并动手实现一个小项目
- 深入理解至少一种前端框架（推荐React）的状态管理和构建工具，并练习调用后端API
面试指南
- （项目问题）采用STAR原则，清晰描述背景、任务、行动（突出技术决策和难点攻克）和结果
- （系统设计问题）从需求分析入手，拆解为高并发、流式传输、容错等模块，逐一讨论技术选型（如连接池、消息队列、缓存）和实现思路
- （概念理解问题）先阐述基本原理，再结合具体场景举例说明，最后可以提到自己的实践或思考（如遇到的坑或优化方向）
- 请介绍一个你用Golang和前端框架共同完成的项目，其中遇到最大的技术挑战是什么？如何解决的？
- 如果让你设计一个支持高并发、流式输出的AI对话接口，你会考虑哪些技术点？如何保证稳定性和低延迟？
- 你了解哪些提示词工程的技巧？请举例说明如何优化一个文本生成任务的提示词
- React（或Vue）中组件状态管理的核心原理是什么？在大型项目中你会如何组织状态？
- 为什么选择从事AIGC方向的开发？你对这个领域的技术发展有何看法？
职位点评
薪资福利75
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市公司的校招岗位，薪资具有一定市场竞争力，且通常包含规范的福利体系，能为应届生提供稳定的起步保障。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
95较高
岗位直接参与AIGC前沿产品的全栈开发，技术栈现代且涉及AI核心工程化，能提供极强的技术成长和项目经验积累。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、React、Vue3、TypeScript、LLM API、AIGC、Prompt Engineering、WebSocket、SSE、gRPC
成长机会优先录用条件、探索新模型或工具链在业务中的落地可能性
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及办公模式和WLB相关福利，作为研发岗位，其工作节奏和地点灵活性有待进一步确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AIGC是当前技术与应用创新的热点领域，参与其中能获得较强的行业前沿参与感和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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