AI应用开发实习生

优缺点分析

角色解读

• 可以深入大模型与多模态前沿技术，成为AI算法工程师
• 积累视频理解与生成领域的实战经验，向专业算法研究员发展
• 具备产品化思维后可转向AI产品经理或技术负责人
• 参与AI视频剪辑产品中大模型技术方案的设计与规划
• 负责大模型组合算法的训练、评测与调优，涉及LLM与图像/视频模型
• 跟踪NLP+LLM前沿技术，并落地研发Agent、多轮对话等应用
• 扎实的NLP和深度学习基础，熟悉文本分类、序列标注、问答等任务
• 熟悉主流大模型如Llama、ChatGPT，并有实际使用或微调经验
• 熟练使用Python和C++，掌握TensorFlow或PyTorch框架

申请策略

• 提前了解万兴科技的产品（如喵影工厂），在面试中展现业务理解
• 可准备一个简短的技术Demo展示算法落地思路
• 突出NLP相关项目经验，如文本分类、问答系统等
• 体现对大模型的使用或微调经历，例如基于Llama或ChatGPT的实践
• 强调编程能力，列出Python/C++熟练度及开源框架使用情况
• 补充多模态模型的了解，如CLIP、VideoMAE等
• 加强PyTorch/Llama等框架的动手能力，可尝试复现简单论文

面试指南

• 从基础原理出发，结合实践经验，必要时举出具体案例
• 注意结构化回答：问题-方案-效果-反思
• 展现对前沿技术的热情和对业务落地的思考
• 请解释Transformer的注意力机制，并说明其在大模型中的作用
• 如何对大模型进行微调？有哪些常见方法？
• 描述一个你使用LLM解决实际问题的项目，遇到哪些挑战？
• 你如何看待LLM在视频剪辑领域的应用潜力？
• 复习NLP基础（Word2Vec、BERT、GPT等）和大模型训练流程