后端开发工程师(J14617)

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：成为Go后端专家，掌握分布式系统、高并发架构设计
• 业务拓展：向AI产品全栈或算法方向转型，参与核心AIGC模型推理服务
• 管理晋升：担任技术组长或架构师，带领团队负责系统整体设计
• 负责AIGC产品网站的系统设计与框架搭建，选择技术方案并推动落地
• 主导功能模块的开发、自测与缺陷修复，确保代码质量和系统稳定性
• 协助研发与项目管理，协调资源、排查风险，促进项目高效交付
• 精通Go语言开发，熟悉软件工程方法、设计模式、数据结构和算法
• 深入理解MySQL、Redis、Elasticsearch等存储系统，掌握优化原理
• 熟练使用RabbitMQ、NSQ、Kafka等消息中间件进行系统解耦
• 有AIGC或AI Agent相关开发经验者优先

申请策略

• 提前了解万兴科技的产品线（如万兴喵影、AIGC工具），思考技术如何赋能
• 在简历和面试中展示技术深度与业务理解结合的能力，例如将AI能力落地到实际产品
• 突出Go项目经验，尤其是高并发、微服务或分布式系统设计案例
• 强调MySQL、Redis、Elasticsearch的实际优化经历（如慢查询、缓存策略）
• 列出消息中间件RabbitMQ/Kafka的使用场景和解决的实际问题
• 如有AIGC或AI Agent项目经历，务必详细描述技术角色和贡献
• 补强AIGC相关基础：了解LLM调用、Prompt Engineering或Agent框架
• 学习SaaS架构和云化部署（如Kubernetes、Docker）以匹配优先要求

面试指南

• 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目经验，突出技术难点和量化收益
• 对于系统设计题，先明确需求和数据量，再选型存储、缓存、消息队列，最后画出架构图并说明容错、扩展性
• 请描述一个你使用Go开发的复杂系统，如何设计架构和解决性能问题？
• MySQL和Redis在什么场景下使用？如何保证数据一致性？
• RabbitMQ和Kafka的区别？你在项目中如何选择？
• 你对AIGC和AI Agent的理解？后端如何支持AI产品的快速迭代？
• 系统设计：设计一个支持高并发的AI图片生成服务后端
• 复习Go并发模型、内存管理、性能调优技巧