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万兴科技
数据分析实习生
立即应聘

数据分析实习生

发布于 3 天前

实习/见习

深圳市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
实习与临时职位
Numpy
Power Bi
Sql
线性回归
聚类分析

AI 估算 · 3k–5k

实习岗位,深圳地区本科实习生薪资水平约3000-5000元/月,公司上市规模中等,薪资合理。

职位详情

关于这个职位

该职位是万兴科技的数据分析实习生岗位,主要负责数据处理、建模、分析与可视化,支持业务决策

你将与产品、运营等团队协作,分析用户行为与关键指标,为营销活动提供数据洞察
适合统计学、数学、计算机等相关专业的在读学生,需掌握SQL和Python数据分析库

最低要求

在读背景:2027届及之后毕业的在读学生,本科及以上学历,统计学、数学、信息管理、市场营销、计算机等相关专业

技术能力(必备):熟练使用 SQL 进行数据提取与处理
掌握 Python 数据分析库(如 Pandas、NumPy),能进行数据清洗与处理
熟悉常见统计方法与基础建模(线性回归、聚类分析等)
综合素质:具备基本营销或产品业务知识
逻辑思维清晰,能独立完成从数据采集到结论输出的完整分析流程
具备优秀沟通能力,能用业务语言表达数据洞察
学习能力强,能适应快节奏、高要求的工作环境

工作职责

数据处理与建模:收集、清洗、整理业务数据,构建标准化数据模型,支持业务分析和决策

数据分析与可视化:应用统计分析方法(如回归、聚类等)挖掘数据规律,制作可视化报告,监测并分析关键业务指标(如用户活跃度、转化率),定期输出分析报告并提出优化建议
用户行为分析:监测页面停留时间、跳出率、转化漏斗等指标,评估营销活动对用户增长的影响
跨部门协作:与产品、运营等团队合作,提供数据支持,推动分析结论落地,参与用户画像、市场趋势等数据驱动项目

优先资格

工具经验(加分项):熟悉 Google Analytics、Google Ads、SEO 工具(如 Ahrefs)者优先

掌握 Excel 高级功能(如数据透视表、VBA)
有 Tableau / Power BI 可视化经验者优先
熟悉机器学习基础知识,了解 Scikit-learn 或 Keras 使用者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 上市公司的实习经历,能接触真实业务数据,提升数据分析实战能力
  • 团队协作机会多,与产品、运营等部门合作,锻炼沟通与业务理解能力
  • 技术要求覆盖常用工具(SQL、Python、可视化),对数据技能积累很有帮助
  • 快节奏、高要求的环境,需快速学习业务知识和工具
  • 作为实习生,需要主动融入团队并积极沟通,否则容易边缘化
  • 适合统计学、数学、计算机等专业在读学生,希望积累数据分析实战经验,为未来从事数据相关岗位打基础

缺点 / 挑战

  • 实习期可能涉及重复性数据处理工作,需要耐心和细致

角色解读

  • 积累数据分析与业务理解能力,未来可向数据科学家或商业分析师方向发展
  • 通过实习接触上市公司的数据流程,为校招进入互联网或科技公司打下基础
  • 表现优异者有机会转正,成为正式数据分析师,后续可晋升为高级分析师或数据团队负责人
  • 负责收集、清洗和整理业务数据,构建标准化的数据模型,为业务决策提供支持
  • 应用统计分析方法(如回归、聚类)挖掘数据规律,制作可视化报告,监测关键业务指标
  • 与产品、运营团队协作,分析用户行为(如页面停留时间、转化漏斗),评估营销活动效果
  • 熟练掌握SQL进行数据提取与处理,以及Python数据分析库(Pandas、NumPy)
  • 熟悉统计方法与基础建模(线性回归、聚类分析),具备数据可视化能力(Tableau/Power BI)
  • 了解营销或产品业务知识,能独立完成从数据到结论的完整分析流程

申请策略

  • 在简历中体现对业务的理解,例如之前参与过市场或产品的数据分析项目
  • 关注万兴科技的产品方向(如视频编辑软件),在面试中展示对其业务的好奇心
  • 突出SQL和Python的数据处理项目经历,展示数据清洗、建模的具体成果
  • 如果有可视化作品(如Tableau或Power BI),附上链接或截图
  • 强调统计方法应用能力,如课堂项目或竞赛中用回归、聚类分析
  • 提前复习SQL和Python Pandas的常用操作,准备一些练习题
  • 了解Google Analytics和SEO基础知识,增加加分项
  • 学习Excel高级功能(数据透视表、VBA)和基础机器学习概念

面试指南

暂无内容

职位点评

59
综合评分

上市公司数据分析实习,技术栈主流,成长性好,但薪资和福利一般。

更适合这类人
适合注重技能积累和职业发展的在读学生,对短期薪资和福利要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活60
使命价值50

薪资福利

40较低

实习薪资水平中等,福利未明确提及,补偿性动机满足有限。

薪资信号未披露(AI估算:3K-5K/月)

成长发展

85较高

实习岗位能积累数据分析核心技能,使用主流技术栈,发展性动机得到较好满足。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Pandas、NumPy、Tableau、Power BI、Google Analytics
业务类型profit_center

工作生活

60中等

仅现场办公,未提及弹性工时,生活化动机一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

50较低

互联网软件行业稳定增长,但实习生岗位社会影响力一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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