瑞芯微
NPU算子开发工程师-福州
NPU算子开发工程师-福州
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
福州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
Arm Neon
Npu
性能优化
深度学习
算子开发
计算机视觉
Risc-V Vector
AI 估算 · 15k–30k
瑞芯微上市芯片公司，福州薪资水平中等，NPU算子开发技术门槛高，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责AI核心算子（如卷积、矩阵乘、Attention等）在NPU上的开发与性能优化，需要深入理解NPU硬件架构，结合ARM NEON、RISC-V Vector等异构计算单元进行协同调优，以提升推理性能与能效比
工作涉及算子拆分、融合、精度控制及性能分析，并与编译器、算法和硬件团队紧密协作，推动算子在产品中落地
适合对AI芯片底层计算有浓厚兴趣、擅长C/C++和性能优化的技术人才
最低要求
本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化等相关专业
熟悉神经网络基础原理，了解常见模型与算子，具备计算机视觉或深度学习相关经验
熟练掌握 Linux 平台下的 C / C++ 编程，具备扎实的系统级开发与调试能力
熟悉 Python、Shell 等脚本语言，可用于自动化测试、工具开发与性能分析
具备良好的代码规范意识、问题定位能力及团队协作与沟通能力
工作职责
负责AI核心算子的开发与性能优化，包括但不限于卷积、矩阵乘、激活函数、归一化及Attention相关算子
基于 NPU 硬件架构特性，开展算子映射、并行化设计、数据搬运与内存访问优化，并结合 ARM NEON、RISC-V Vector、GPU 等异构计算单元的特性进行协同调优，持续提升推理性能与能效比
针对不同模型与算子形态，参与算子拆分、融合、精度控制（FP16 / INT8 / INT4 等）及性能瓶颈分析
在 Linux/RTOS 环境下完成算子开发、调试与验证，编写必要的测试用例与性能评测工具
与编译器、算法及硬件团队紧密协作，推动算子在实际 NPU 产品和业务模型中的落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 瑞芯微是上市芯片公司，NPU方向前景广阔，技术积累扎实
- 工作内容深入底层硬件，能积累宝贵的异构计算和性能优化经验
- 团队协作紧密，可接触到编译器、算法和硬件全栈知识
- 技术门槛高，需要同时掌握深度学习算法、硬件架构和底层编程
- 福州相比一线城市，AI芯片生态资源较少，可能需要更多自主探索
- 适合对AI芯片底层计算充满热情、享受极致性能优化、愿意深入硬件细节的技术型人才
缺点 / 挑战
- 性能优化工作可能需要反复调优和排查瓶颈，有一定工作强度
角色解读
- 从算子开发工程师成长为AI芯片架构师，负责整体计算方案设计
- 向编译器优化或算法加速方向深入，成为异构计算专家
- 可转向AI芯片产品部门，担任技术负责人或技术项目经理
- 负责AI核心算子在NPU上的开发，包括卷积、矩阵乘、Attention等算子的实现与优化
- 基于NPU硬件架构进行算子映射、并行化设计和内存访问优化，结合ARM NEON、RISC-V Vector等异构计算单元提升性能
- 参与算子拆分、融合、精度控制（FP16/INT8/INT4）及性能瓶颈分析，确保模型高效运行
- 扎实的C/C++编程能力，熟悉Linux系统开发与调试
- 深入理解神经网络基础原理，具备计算机视觉或深度学习相关经验
- 熟悉NPU或GPU等异构计算架构，了解ARM NEON、RISC-V Vector等指令集优化
- 掌握Python/Shell脚本，能撰写自动化测试和性能分析工具
申请策略
- 关注瑞芯微最新NPU产品文档，面试时可展示对芯片架构的理解
- 准备一个完整的算子优化案例，从算法到硬件映射的详细分析
- 突出C/C++系统级编程经验，尤其是Linux环境下的性能优化项目
- 展示深度学习模型部署或算子开发经历，包括精度调优和性能分析
- 如有NPU、GPU或ARM NEON优化经验，务必详细描述优化方法和收益
- 补充NPU或GPU编程知识，学习OpenCL、CUDA或Vulkan等异构计算框架
- 强化计算机视觉经典模型（ResNet、YOLO等）的算子级理解
- 练习使用性能分析工具（perf、valgrind等）定位瓶颈
面试指南
- 对于算子优化问题，采用“分析计算特征→硬件映射→数据搬运→并行策略→验证调优”的框架
- 对于性能瓶颈问题，使用“定位（profiling）→根因分析→优化方案→性能对比”的STAR方法
- 请解释卷积算子如何在NPU上实现并行化和数据复用
- 如何优化一个矩阵乘算子以减少内存带宽消耗？
- 描述你在C/C++项目中遇到的一个性能瓶颈及解决过程
- FP16和INT8量化对算子精度和性能的影响如何权衡？
- 你如何看待NPU与GPU在AI推理中的差异？
- 复习经典神经网络算子的计算和访存特征，提前了解瑞芯微NPU架构特点
职位点评
65
综合评分
上市芯片公司NPU算子开发岗，前沿技术栈，薪资中等偏上，WLB未明确，技术成长空间大。
更适合这类人
最适合追求技术成长、对AI芯片底层优化有热情、能接受现场办公的技术型求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资估算在15000-30000元/月，属于福州中高水平，但未在JD中明确薪资，福利未提及，补偿性动机满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：15K-30K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿NPU技术和深度学习优化，技术成长空间大，但JD未明确提及培训和晋升通道，发展性动机较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NPU、ARM NEON、RISC-V Vector、FP16、INT8、深度学习
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或加班情况，工作地点福州相比一线城市生活节奏适中，但JD未明确WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI芯片是高速增长赛道，NPU对AI落地有重要推动作用，社会价值较高，但JD未提及使命或创新相关表述。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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