瑞芯微
AI编译器工程师-福州
AI编译器工程师-福州
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
福州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Ai编译器
Cnn
Llm
Npu
图优化
性能优化
算子优化
量化
AI 估算 · 20k–40k
福州上市芯片公司，AI编译器岗技术门槛高，薪资有竞争力，结合当地水平估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI编译器及软硬件协同系统的设计与优化，涉及模型编译、图优化、算子生成与运行时调度等核心模块
你将深入NPU硬件特性，进行算子调优与性能优化，并与硬件、算法团队紧密协作，推动AI编译器在芯片产品中的落地
适合具备扎实C/C++功底、熟悉神经网络算子原理、有志于AI底层技术研究的工程师
最低要求
扎实的 C / C++ 编程能力，具备良好的数据结构与算法基础，能够进行复杂系统的设计、调试与性能分析
熟悉 神经网络算子原理及实现机制，理解张量布局、计算复杂度、访存模式与数值精度影响
熟悉 CNN / Transformer 推理优化、低比特量化（INT8 / INT4 / FP16）或算子融合经验
具备良好的英文技术文档阅读能力和跨团队沟通协作能力
工作职责
负责 AI 编译器及软硬件协同系统 的设计、开发与性能优化，覆盖模型编译、图优化、算子生成与运行时调度等关键模块
负责 NPU 硬件算子的调优与性能优化，包括算子映射、调度策略、并行化设计及内存访问优化，充分发挥硬件计算与带宽能力
深入理解神经网络模型（CNN / Transformer / LLM 等），参与 算子拆分、融合、量化与精度控制 等编译优化策略的设计与实现
结合底层硬件特性（向量指令、片上 SRAM / Cache、DMA、并行计算单元等），开展 面向 NPU 架构的代码生成与编译优化
与NPU硬件、算法及系统软件团队紧密协作，推动AI 编译器在实际芯片与产品中的落地和持续演进
优先资格
具备 NPU 或 AI 加速器相关的算子优化经验，熟悉算子调度、数据搬运、并行计算或指令级优化者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及AI芯片核心软件栈，技术含金量高，前景广阔
- 上市大公司，平台稳定，资源丰富
- 能够接触最前沿的神经网络模型和硬件特性
- 编译器开发复杂度高，需要同时理解硬件和算法
- 工作强度可能较大，需适应快节奏迭代
- 福州相比一线城市AI岗位较少，跳槽选择有限
缺点 / 挑战
- 适合对底层系统软件有浓厚兴趣、喜欢突破技术瓶颈、愿意深耕AI芯片领域的工程师
角色解读
- 技术纵深发展：成为AI编译器专家或架构师
- 横向拓展：可转向AI芯片设计或算法优化领域
- 管理路线：带领编译器优化团队，负责项目规划与交付
- 设计和开发AI编译器，包括模型编译和图优化等模块
- 针对NPU硬件进行算子调优，优化调度策略和内存访问
- 参与神经网络模型的算子拆分、融合和量化策略设计
- 与硬件和算法团队协作，推动编译器在芯片上落地
- 扎实的C/C++编程能力和算法基础
- 深入理解神经网络算子原理和计算架构
- 熟悉NPU或AI加速器优化经验，尤其是算子调度和并行化
- 具备CNN/Transformer推理优化和低比特量化经验
申请策略
- 提前了解瑞芯微的NPU架构和产品线，在面试中展现技术热情
- 准备一个完整的编译器优化案例，从问题到优化方案再到效果评估
- 突出编译器或性能优化相关项目经验，特别是NPU或GPU上的工作
- 强调C/C++编程能力和数据结构算法功底
- 展示对神经网络模型和量化的理解，如有相关论文或开源贡献更佳
- 系统学习LLVM或MLIR编译器框架
- 动手实现一个小型算子库或编译器原型
- 深入理解至少一种NPU或GPU的指令集和内存层次
面试指南
- 对于优化问题，采用'现状-瓶颈-方案-效果'的结构回答
- 对于知识性问题，先给出定义，再举例说明，最后联系实际
- 请解释图优化中的算子融合策略，举例说明
- 如何在NPU上优化一个卷积算子的性能？
- INT8量化对模型精度的影响及缓解方法
- C++中虚函数机制对性能的影响及如何优化
- 描述一个你参与的性能优化项目，包括方法和结果
- 复习编译原理和计算机体系结构基础知识
职位点评
68
综合评分
上市芯片公司AI编译器岗，前沿技术栈，成长空间大，但办公模式单一，工作强度未知。
更适合这类人
最适合技术驱动型、追求前沿成长、对WLB要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
上市芯片公司，薪资有竞争力，福利保障较好，但福州薪资水平略低于一线城市。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展
90较高
AI编译器是前沿技术方向，涉及软硬件协同，技能成长空间大；但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI编译器、NPU、CNN、Transformer、LLM、图优化、量化
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作或远程，福州生活成本较低，但工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AI芯片是国产替代重要领域，社会价值较高，但JD未直接强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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