瑞芯微
AI编译器工程师-福州
AI编译器工程师-福州
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
福州市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai编译器
Arm
Llvm
Tvm
推理框架
神经网络
移动Gpu
算子优化
Glow
AI 估算 · 15k–30k
AI编译器技术门槛高，市场需求增长，瑞芯微作为芯片上市公司给出竞争力薪资，福州成本适中。
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI编译器软硬件系统的开发与优化，以及ARM/移动GPU推理框架算子的实现与优化
需要扎实的C++功底和神经网络算子知识，适合对底层开发和编译器技术感兴趣的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机，电子，通信，自动化、微电子等相关专业
扎实的C++编程能力及数据结构与算法，熟悉软件设计与调试
熟悉神经网络算子的实现原理
良好的英文阅读能力和团队协作能力
工作职责
负责AI编译器软硬件系统的开发与优化
负责ARM/GPU推理框架算子的实现与优化
优先资格
具备ARM或移动GPU推理框架优化和算子开发经验者优先
具备LLVM/TVM/GLOW等Compiler开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 掌握底层编译器技术，技术壁垒高，竞争力强
- 瑞芯微作为上市公司，平台稳定，业务处于AIoT风口
- 福州生活成本低于一线城市，工作性价比高
- 可接触芯片与AI交叉领域，积累复合型技能
- 编译器开发难度大，需长期积累，学习曲线陡峭
- 需同时理解硬件架构，对跨领域知识要求高
- 适合热爱底层技术、钻研精神强、对AI和芯片有浓厚兴趣的工程师
缺点 / 挑战
- 工作可能伴随一定压力，需应对模型迭代带来的性能挑战
角色解读
- 可向编译器专家或系统架构师方向发展，深入芯片底层技术
- 可转型AI芯片设计或高性能计算领域，职业空间广阔
- 随着边缘端AI普及，该方向人才需求持续增长
- 负责AI编译器的软硬件协同开发，实现算法到芯片指令的转换与优化
- 针对ARM和移动GPU平台，开发和优化推理框架中的高性能算子
- 参与神经网络算子实现，提升模型在端侧设备的推理速度和效率
- 扎实的C++编程能力，熟悉数据结构与算法，能进行高效代码编写
- 了解神经网络算子原理，具备深度学习框架的基本知识
- 熟悉编译原理或GPU架构者更佳，掌握LLVM/TVM等工具链是加分项
申请策略
- 关注瑞芯微的AI产品线，了解其在端侧AI的布局，在面试中展示对业务的思考
- 强调跨团队协作能力，编译器工程师常与前后端同事配合
- 突出C++项目经验和性能优化案例，特别是涉及底层或并行计算的
- 如有使用LLVM、TVM等编译器的经历，请重点描述
- 强调对神经网络算子的理解，例如实现过量化的算子或矩阵乘优化
- 展示英文阅读能力，如阅读过技术文档或开源代码
- 可提前学习编译原理和LLVM框架，尝试编写简单Pass
- 了解ARM NEON指令集或移动GPU（Mali/Adreno）优化技巧
面试指南
- 针对技术问题，从原理出发，结合项目经验，说明思路、权衡与结果
- 对于优化类问题，先明确瓶颈，再提出数据布局、并行计算或指令集优化等方法
- 展示对工具链的熟悉度，可使用STAR法则描述项目
- 解释TVM的工作流程，如何将模型编译成高效代码？
- 如何优化一个卷积算子？请从内存布局、向量化等角度分析
- C++中如何实现高性能内存对齐和缓存友好访问？
- 简述LLVM的中间表示IR结构，以及如何做代码优化
- 遇到性能瓶颈时，你的调试和优化思路是什么？
职位点评
73
综合评分
技术前沿、成长性好，但工作强度可能较大，办公模式不灵活。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、热爱底层开发的工程师，对工作生活平衡要求不高者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
该职位提供具有竞争力的薪酬，瑞芯微上市企业福利完善，但福州整体薪资水平略低于一线城市。
薪资信号未披露（AI估算：15K-30K/月）
成长发展
85较高
AI编译器属于热门技术方向，可深入学习编译器与芯片知识，职业发展前景好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI编译器、LLVM、TVM、GLOW、ARM、GPU
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点固定，未提及弹性工作，但福州生活节奏相对宜人，整体加班情况不明。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI编译器助力端侧AI应用，具有技术价值，但对社会直接影响有限，属于技术驱动岗位。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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