波克城市
数据安全工程师
数据安全工程师
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公信息安全
信息安全
Dlp
Dsmm
Ueba
数据分析
数据安全
数据审计
数据脱敏
零信任
风险治理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
大型游戏公司数据安全岗，技术前沿，成长空间大，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
与信息安全中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 600 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 信息安全 · 49 个在招
职位详情
关于这个职位
作为数据安全工程师，你将负责公司数据安全风险识别与治理，运营DLP、数据脱敏等安全平台，并建立风险度量体系
该岗位需要你具备大型互联网或游戏行业的数据安全架构经验，能够独立完成策略调优和风险报告输出，推动业务整改闭环
适合有实战经验、善于数据分析的安全专家
最低要求
熟悉大型互联网、游戏行业数据安全架构框架(如DSMM、Gartner DSP、零信任数据安全架构等),具备数据安全解决方案设计经验
熟悉常见数据泄漏场景与路径,了解攻击者/内鬼窃取数据的常见手法(TTPs)
具备DLP、数据脱敏、数据库审计、UEBA等数据安全平台/工具的实战运营经验,具备较强的数据分析能力,能够独立完成策略调优
工作职责
负责数据安全风险识别与治理,梳理公司内外部数据泄漏路径与高危场景,持续跟踪对手(内部违规、外部攻击、供应链等)的数据窃取手法与行为特征
负责数据安全平台与工具(DLP、数据脱敏、数据审计、UEBA等)的日常运营,持续优化策略规则,提升检测准确率与处置效率
建立数据安全风险度量体系,输出数据安全运营大盘及专项风险报告,推动业务方完成整改闭环
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 数据安全为当前热门领域，政策与市场需求持续增长，职业前景广阔
- 公司为大型游戏企业，平台稳定，能接触复杂业务场景，提升实战能力
- 岗位涉及多种安全工具与框架，技术积累丰富
- 技术更新快，需持续学习新框架和工具
- 适合有安全实战经验、善于数据分析、对数据保护有热情的技术人员
缺点 / 挑战
- 数据安全责任重大，需应对不断变化的攻击手法，工作压力较大
- 需与业务部门协作推动整改，可能面临跨部门沟通挑战
角色解读
- 可向数据安全专家或安全架构师方向发展，负责更复杂的安全体系设计
- 可转向安全管理岗位，如安全团队负责人或CISO
- 也可横向拓展至网络安全、隐私保护等相邻领域
- 负责数据安全风险识别与治理，梳理数据泄漏路径与高危场景，持续监控内外部威胁
- 运营DLP、数据脱敏、UEBA等安全平台，优化策略规则，提升检测与处置效率
- 建立风险度量体系，输出运营报告，推动业务部门完成整改闭环
- 熟悉数据安全架构框架（如DSMM、零信任），具备解决方案设计能力
- 掌握DLP、数据脱敏、数据库审计等工具的实际运营经验
- 具备较强的数据分析能力，能独立完成策略调优
申请策略
- 了解游戏行业数据安全特点，如用户数据保护
- 准备数据安全案例，展示问题解决能力
- 突出数据安全项目经验，如DLP部署、策略调优案例
- 强调对DSMM、零信任等框架的理解和应用
- 展示数据分析能力，如风险报告或指标体系建设
- 学习零信任架构和最新数据安全框架
- 熟悉UEBA、数据审计等工具的操作和优化
面试指南
- 回答时结合具体案例，突出数据分析和策略优化能力，展示对安全框架的深入理解
- 如何设计一个数据安全风险度量体系？
- 描述一次你优化DLP策略的案例
- 如何应对内部人员的数据窃取行为？
- 谈谈你对零信任数据安全架构的理解
- 复习数据安全框架和工具知识
- 准备2-3个数据安全项目案例，强调结果和影响
- 了解游戏行业数据安全挑战
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资水平较高，福利未明确，但大型企业通常提供稳定保障。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
数据安全领域技术前沿，岗位涉及多种工具和框架，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈DLP、数据脱敏、UEBA、数据审计、DSMM、零信任
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点明确，但未提及弹性办公，可能需现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
数据安全对保护用户数据有积极意义，但JD未强调社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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