楷登电子
Lead Software Engineer
Lead Software Engineer
发布于 大约 19 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Big Data
Llm
Machine Learning
Sql
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
技术前沿、成长性强，但WLB和补偿性动机需面试时进一步了解。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
45K
比机器学习工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
95 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 机器学习工程 · 约 360 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是楷登电子数据平台团队的LLM/ML开发者，负责构建可扩展和弹性的数据分析与机器学习平台
工作涉及运用Langchain、Spark等大数据技术，将业务需求转化为系统架构设计，并解决日常技术挑战
职位位于上海，要求候选人具备深厚的数据结构、算法和分布式系统知识
最低要求
具备使用Langchain、Spark等工具处理LLM/ML/大数据的高级经验
能够将需求转化为高层次和详细的架构设计
在架构设计和性能调优方面拥有扎实经验
深入理解数据结构、算法和分布式系统
具备Python和C++的开发经验
扎实理解数据库基础，熟练掌握SQL
热情积极，有动力，能够协作工作
深入理解各种技术和框架，并能结合实际解决问题
计算机科学或相关领域本科学历，5年以上行业经验
或计算机科学或相关领域硕士学历，3年以上行业经验
工作职责
作为核心贡献者，构建可扩展和弹性的数据分析与机器学习平台
运用LLM/ML和大数据技术（如Langchain、Spark）解决实际问题
将业务需求转化为系统架构设计，并进行性能优化
基于深厚的技术栈（Python、C++、SQL）进行开发，确保系统稳定高效
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及LLM/ML和大数据，有利于积累尖端技能
- 加入知名科技公司，平台资源丰富，能参与有影响力的技术项目
- 职位强调架构设计和性能优化，能深入技术底层，提升工程能力
- 作为核心贡献者，需要快速响应需求变化，平衡开发与架构设计
- 适合具备扎实计算机基础、热衷于解决技术难题的资深工程师，希望在数据平台或机器学习领域深耕并追求技术深度
缺点 / 挑战
- 技术难度较高，需持续学习LLM/ML和大数据领域的新技术
- 可能面临较高的性能和扩展性要求，工作压力较大
角色解读
- 从高级工程师向技术专家或架构师方向发展，专注于平台核心算法和系统设计
- 可转向技术管理岗位，带领小团队负责平台模块或子系统
- 通过项目积累行业知识，向机器学习或数据平台领域深度发展
- 设计和开发可扩展的机器学习平台，支持数据分析和模型部署
- 将业务需求转化为技术架构，优化系统性能和可靠性
- 运用LLM/ML和大数据工具（如Langchain、Spark）解决实际工程问题
- 参与团队协作，确保平台开发的高质量和交付效率
- 精通Python和C++编程，具备分布式系统开发经验
- 熟练掌握LLM/ML技术栈（如Langchain）和大数据处理（如Spark）
- 深入理解数据库基础和SQL，能够进行性能调优
- 优秀的架构设计能力，能将复杂需求转化为可行方案
申请策略
- 研究楷登电子的EDA业务和数据平台团队方向，理解技术应用场景
- 准备面试时，重点展示解决复杂技术问题的思路和代码实现能力
- 突出使用Python/C++和分布式系统（如Spark）的项目经验，强调架构设计成果
- 列举LLM/ML相关项目，展示如何将技术应用于实际业务场景
- 强调性能调优案例，体现对系统效率和可靠性的关注
- 添加协作经历，展示团队合作和沟通能力
- 深入学习LLM/ML框架（如Langchain）和大数据工具（如Spark），提升实战能力
- 复习数据结构、算法和分布式系统理论，巩固计算机基础
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验，突出技术难点和解决方案
- 强调系统设计思维，从需求分析到技术选型的逻辑过程
- 结合具体案例，说明如何权衡性能、可靠性和开发效率
- 请描述一个你设计分布式系统的项目，如何确保可扩展性和可靠性？
- 在机器学习平台开发中，你如何处理大数据量的性能瓶颈？
- 如果让你将业务需求转化为架构设计，你会考虑哪些关键因素？
- 你在Python或C++开发中遇到过哪些性能挑战，如何解决？
- 你对LLM/ML技术在实际应用中的发展趋势有什么看法？
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资和福利信息未在JD中披露，但作为上市科技公司岗位，市场薪资水平通常具有竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展
85较高
JD强调技术挑战和前沿技术栈（LLM/ML、大数据），提供深入的技能成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、ML、Langchain、Spark、Python、C++、SQL、distributed systems
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及办公模式或工作生活平衡相关信号，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
公司强调做有意义的工作，但具体社会影响和使命感描述较泛，行业前景稳定。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号We’re doing work that matters. Help us solve what others can’t.
创新程度积极采用新技术
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