实习生（数智部）

优缺点分析

角色解读

• 从实习生成长为AI应用工程师，深入掌握大模型调优与落地
• 积累企业级AI项目经验，未来可向AI平台建设或全栈AI方向发展
• 表现优异者可参与核心AI平台建设，获得导师制培养与转正机会
• 参与AI Skill的开发、调试与测试，确保技能稳定可用
• 在项目中实践AI工具链与工作流，探索大模型在真实业务中的落地方式
• 学习企业运作与业务逻辑，逐步建立技术服务于业务的认知
• 扎实的编程基础，至少熟悉Python等一种常用语言
• 对AI技术有浓厚兴趣，主动学习并动手尝试
• 细致认真，能配合测试与问题追踪，具备基本沟通协作能力

申请策略

• 在求职信中表达对AI落地的热情和具体实践计划
• 了解商米科技的业务方向，思考AI如何与其产品结合
• 突出AI相关项目或课程设计，如大模型调用、Prompt优化、RAG实现等
• 展示编程能力，附上GitHub或代码仓库链接
• 强调对AI工具链（如LangChain、HuggingFace）的熟悉程度
• 可附加过往测试或问题追踪经验，体现细致认真
• 提前学习Prompt Engineering、RAG、Agent等基础概念
• 动手搭建简单的AI应用，如使用LLM API实现一个工具

面试指南

• STAR法则：描述场景、任务、行动、结果，体现解决问题的完整思路
• 技术方案类：先明确需求，再选型模型和工具，最后说明评估方式
• 开放思考类：从业务价值、技术可行性、迭代优化等方面分点回答
• 请简述你对大模型的理解，以及你使用过哪些模型？
• 你如何设计一个基于LLM的智能助手？请描述技术方案
• 遇到模型输出错误时，你会如何调试？
• 你曾在项目中遇到过什么技术难题，如何解决的？
• 你对企业AI落地有哪些思考？