<上海>资深驱动工程师（Camera Tuning）

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：向图像算法专家或ISP架构师方向发展，成为影像领域的核心技术骨干
• 横向扩展：积累多平台调优经验后，可转向AI图像处理、计算摄影等前沿领域
• 管理路径：带领调优团队，晋升为影像部门技术经理或总监
• 负责高通/MTK平台相机的图像质量调校，包括色彩、噪声、清晰度等参数的优化
• 调整自动对焦性能，研究并优化对焦算法，提升拍摄体验
• 开发或优化图像后处理算法，如去噪、HDR、夜景模式等
• 管控从模组选型到量产验收的全流程，解决测试中出现的各类画质问题
• 精通MTK/Qcom平台的ISP架构和3A（自动曝光、自动对焦、自动白平衡）调优技术
• 具备扎实的数字图像处理理论基础，熟悉画质评价方法和客观测试工具
• 熟练掌握C/C++编程，了解嵌入式系统驱动开发
• 有5年以上Camera Tuning经验，能独立完成新平台的bring up和调试

申请策略

• 了解商米科技的产品线（如POS机、手持终端等），在面试中展示对商用设备成像需求的理解
• 准备一个完整的调优案例，从问题分析到方案实施再到效果验证，结构化呈现
• 突出Camera Tuning的项目经验，包括具体使用的平台（高通/MTK）、调优的模块（3A、噪点、颜色等）和最终效果指标
• 强调独立解决复杂画质问题的案例，如量产中出现的新问题及解决方案
• 展示对ISP原理和图像算法的理解，可附上论文、专利或技术博客
• 深入学习计算机视觉和计算摄影的最新论文，了解端侧AI降噪、超分等技术
• 熟悉高通或MTK平台的调试工具链，如Qualcomm Spectra、MediaTek Imagiq等
• 补充光学基础知识，了解模组选型与镜头特性对成像的影响

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答经历类问题，突出技术细节和量化成果
• 对于原理类问题，先给出核心概念，然后结合实际调优经验举例说明，体现深度
• 对于问题排查类，展示系统性的调试思路：现象分析→假设验证→定位根因→解决方案→效果验证
• 请描述一次你解决Camera图像质量问题的经历，包括问题现象、分析和解决步骤
• 解释3A（AE/AWB/AF）的基本原理和常见调优策略
• 高通和MTK平台的ISP有何异同？你在哪个平台经验更丰富？
• 如何评估一张图像的质量？你会使用哪些客观和主观指标？
• 如果项目量产前发现预览画面闪烁，你会如何排查和解决？