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商米科技
信息系统工程师
立即应聘

信息系统工程师

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Ai大模型
Mes
Rag
Sap
Srm
Tms
Visio
Wms
供应链管理

AI 估算 · 20k–35k

上海大型企业,3-5年经验供应链信息化岗位,薪资水平中等偏上,月薪约20k-35k。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责公司供应链相关信息化系统的建设与运维,包括SRM、TMS、WMS等系统的需求分析、方案设计、项目推进及日常支持

你将与业务部门协作,梳理流程并落地信息化方案,同时需要探索AI大模型等技术在业务中的应用,提升效率
适合有3-5年供应链系统经验、熟悉主流ERP及SAP集成的工程师

最低要求

本科及以上学历,3~5年工作经验,独立完成过1个完整供应链相关项目,不限于SRM、TMS、WMS、MES等

有与外围系统:SAP/SRM/ TMS/MES系统等的集成项目经验
熟悉采购业务、仓储管理、质量管理、生产管理等业务流程
能熟练运用 Axure、Visio等工具
方案撰写结构清晰合理、重点突出,内容规范,可读性强
思维敏捷,具备较强的沟通协调能力、项目管理能力
抗压能力强,富有责任感和创新精神,具有良好的服务精神

工作职责

负责供应链业务相关的信息化系统建设工作,包括供应链管理,采购、交付管理,仓储管理,生产管理等

协同业务负责人梳理SOP,与供应商合作输出可落地的信息化方案,并根据方案的推进实施和上线工作
负责需求分析,系统方案设计和汇报
负责SRM系统、TMS系统及其他供应链使用的工具
负责制定项目需求排期、把控项目进度、识别和管理项目风险
负责系统日常问题解决,确保业务有序稳定开展
负责对关键用户进行培训,知识文档编写,提高业务部门的操作能力
了解AI大模型、RAG、智能体等技术在业务场景中的应用
主动运用公司提供的AI工具或智能化模块到业务日常工作中,提升业务运作效率

优先资格

有AI工具运用到实际业务解决方案的项目经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 地处上海,大型企业平台稳定,且融资阶段成熟,职业发展有保障
  • 工作内容结合供应链与AI新技术,技能积累有前瞻性,市场价值高
  • 可深度参与信息化系统全生命周期,提升项目管理和业务理解能力
  • 需要同时掌握供应链业务和AI技术,学习曲线较陡
  • 可能面临系统上线和故障处理带来的加班

缺点 / 挑战

  • 涉及多个系统集成与多方协调,沟通和项目管理压力较大
  • 适合有3-5年供应链系统经验、乐于接受新技术挑战、具备良好沟通和项目推动能力的工程师

角色解读

  • 可向供应链领域专家发展,深入掌握行业know-how,成为业务与技术双能人才
  • 可转向项目管理或产品经理岗位,负责更大规模的信息化项目
  • 在AI+供应链方向积累经验,未来有望成为技术负责人或架构师
  • 负责供应链业务信息化系统的建设,包括SRM、TMS、WMS等系统的需求分析、方案设计、实施与日常运维
  • 与业务部门协作,梳理SOP并推进信息化项目落地,确保项目按计划交付
  • 将AI大模型、RAG等新技术融入业务场景,提升供应链运作效率
  • 熟悉供应链核心业务(采购、仓储、生产),有至少一个完整项目经验
  • 具备系统集成经验,特别是与SAP、SRM、TMS等外围系统对接
  • 熟练使用Axure、Visio等工具,具备出色的需求分析和文档撰写能力
  • 了解AI相关技术(大模型、RAG、智能体),并能将其应用于实际业务

申请策略

  • 面试前了解商米科技的业务模式(智能硬件+软件),思考供应链系统如何支持其业务
  • 关注供应链行业数字化转型趋势,面试中展现你对行业痛点和AI落地的见解
  • 重点突出你主导或参与的完整供应链项目经验,说明项目目标、你的角色、采用的技术栈及成果
  • 强调系统集成经验,特别是与SAP、WMS、TMS等系统的对接案例
  • 如有AI工具在业务中的应用实践,务必详细描述,这是加分项
  • 展示你的Axure、Visio等工具使用能力以及方案撰写成果
  • 快速补充AI大模型、RAG、智能体的基础概念和应用场景,可在线学习相关课程
  • 熟悉供应链主流程(采购、仓储、生产),可通过阅读行业资料或参与相关项目来加强

面试指南

  • 对于项目经验问题,采用STAR法则:背景、任务、行动、结果,突出你的贡献和量化成果
  • 对于AI应用问题,展示你对技术的了解(如RAG、智能体),并结合具体场景(如采购预测、仓储优化)说明价值
  • 对于集成问题,强调系统性思维和问题定位能力,列举实际解决案例
  • 请描述你参与过的一个供应链信息化项目,包括你的角色、技术方案和遇到的挑战
  • 你如何与业务部门协作梳理SOP并推动需求落地?
  • 谈谈你对AI大模型在供应链场景中应用的理解,举例说明
  • 如果多个系统集成出现数据不一致,你会如何排查和解决?
  • 你如何管理项目风险和把控项目进度?

职位点评

62
综合评分

大型企业供应链信息化岗位,前沿AI技术加持,成长性强,但WLB一般且薪资福利不明。

更适合这类人
最适合追求技术成长和项目经验积累的求职者,但对生活工作平衡期望不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值60

薪资福利

65中等

薪资未在JD中提及,但公司为大型企业且C轮以后,薪资处于市场中等水平,福利未明确列出,补偿性满足程度一般。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及AI新技术与供应链业务结合,技术前沿性较强,项目经验积累丰富,成长空间大,且公司有培训用户的环节,自身也会得到锻炼。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、RAG、智能体、SRM、TMS、WMS、MES、SAP、Axure、Visio
成长机会对关键用户进行培训
业务类型ambiguous

工作生活

40较低

仅现场办公,未提及弹性工作或远程,加班情况未明确但可能因项目压力存在,WLB不确定性较高。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

供应链信息化属于稳定成熟行业,社会影响力中性,但AI应用带来一定创新性,使命导向不突出。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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