自动驾驶应用软件开发实习生

优缺点分析

角色解读

• 实习期满可转正为正式工程师，深入参与自动驾驶核心功能开发
• 可向自动驾驶系统架构师或算法专家方向发展，积累ADAS经验
• 有机会接触量产项目，提升工程化能力，未来向技术管理岗位发展
• 参与智能驾驶系统的软件开发，涉及中间件、数据回流、故障诊断等基础软件模块
• 使用C++/C或Python进行算法实现和系统优化，改善开发工具链以提高团队效率
• 进行系统架构设计，提升系统性能、可扩展性和可监控性
• 掌握C++/C或Python，熟悉Linux操作系统和常用命令
• 扎实的数据结构与算法基础，了解Docker等现代开发工具
• 具备软件性能评估与优化能力，熟悉智能驾驶软件架构者优先

申请策略

• 提前了解轻舟智航的技术栈和产品方向，在面试中表达对自动驾驶行业的热情
• 准备一个与自动驾驶相关的个人项目或课程设计，展示技术能力
• 突出C++/Python编程项目经验，尤其是涉及数据结构、算法或系统优化的部分
• 如有自动驾驶或ADAS相关项目（如ACC、LCC等）需重点描述
• 展示Linux系统使用经验，以及Docker、Git等工具的实际运用
• 深入学习Linux系统编程和性能优化，如内存管理、多线程等
• 了解智能驾驶基础软件架构，阅读开源中间件如AUTOSAR、ROS2相关文档

面试指南

• 对于项目介绍题，使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出技术难点和你的贡献
• 对于系统设计题，先明确需求，列出关键模块，再讨论数据结构、性能优化和扩展性
• 请介绍一个你使用C++/Python解决复杂问题的项目
• 如何优化一个Linux后台服务的性能？
• 解释Docker的常用命令和原理，以及它在开发流程中的作用
• 你对ADAS功能（如ACC、LCC）有哪些了解？
• 设计一个故障诊断模块，需要考虑哪些要点？
• 复习C++核心语法和STL，熟悉Python常用库