仿真研发实习生

优缺点分析

角色解读

• 实习表现优秀可转正为正式员工，深入自动驾驶仿真领域
• 逐步成长为仿真系统专家或算法评测专家，负责核心模块
• 横向拓展至自动驾驶其他岗位如感知、规划等
• 参与智能驾驶仿真评测系统的设计、开发和维护，确保系统准确可靠高效
• 与算法、工程等团队协作，交付高质量产品并优化用户体验
• 解决实际业务中的技术难题，通过创新提升评测效率
• 扎实的计算机基础，熟悉数据结构与算法
• 掌握至少一门编程语言：C/C++、Java或Python
• 良好的沟通能力和团队合作精神，能快速学习新知识
• 有AI编程经验者优先，了解机器学习基础

申请策略

• 关注轻舟智航的业务方向和技术博客，展示对公司的了解
• 在申请中明确实习时间（4个月以上）以提高竞争力
• 突出编程项目经验，尤其是使用C/C++、Java或Python的实践
• 强调AI相关经历，如机器学习模型开发或应用
• 展示团队合作和沟通能力，如参与过的协作项目
• 提前复习数据结构与算法，准备编程面试
• 了解自动驾驶仿真原理，如CARLA、SUMO等工具
• 熟悉基本的AI编程框架如TensorFlow/PyTorch

面试指南

• 技术问题：先理清需求，再设计算法，最后编写代码并测试
• 行为问题：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述经历
• 项目问题：突出你的贡献、技术选型、遇到的挑战及解决方案
• 请用C++/Java/Python实现一个数据结构（如链表反转）
• 解释一下什么是仿真？在自动驾驶中仿真的作用是什么？
• 你是否有AI编程经验？描述一个相关项目
• 如何处理与团队成员的意见分歧？
• 如果你发现系统有bug，你会如何排查和修复？