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轻舟智航
平台与交付管理工程师(泊车功能)
立即应聘

平台与交付管理工程师(泊车功能)

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

北京市 / 苏州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Adas
V模型
智能驾驶
泊车功能
系统设计
跨团队协作
量产经验
需求分析
项目管理

AI 估算 · 25k–45k

高级ADAS工程师,一线城市,技术难度高,市场竞争力强,薪资处于行业中上水平。

职位详情

关于这个职位

该职位负责高阶智驾泊车功能的量产交付,与产品、PM协作拆解客户需求为系统及软件需求,设计可落地的系统方案与功能逻辑,跟踪开发与验证,并通过根因分析解决内外部关键技术问题

适合具备ADAS量产经验、擅长跨团队沟通与项目推动的资深工程师

最低要求

计算机科学与技术,电子信息工程,自动化,人工智能,车辆工程等相关专业全日制本科及以上学历

年以上的汽车行业开发或系统经验,其中至少 3 年以上 ADAS 领域经验,熟悉智能驾驶关键技术栈,有代表性的 ADAS 项目量产经验(完整的项目参与,L2/L2 + 为佳)
具备智能驾驶产品架构设计,功能定义、需求定义,接口定义能力
了解并理解 ADAS 整体系统实现的开发以及测试验证的链路,对开发 V 模型有较为深刻的理解并能运用,具备问题分析能力
熟悉 ADAS 需求拆解的逻辑并有相关经验
良好的沟通,协调,跨团队协作能力以及强的带团队解决问题能力
有大局观以及较强的产品 / 项目 owner 意识
双商高(情商,逆商)以及具备强的抗压能力,能够定期出差

工作职责

负责高阶智驾量产项目功能交付(L2, L2++ 等功能),与 PM / 产品 // 功能负责人合作进行客户需求 / 系统需求 / 软件需求的拆解,从技术维度把控智驾软件开发从需求到实现的全流程

依据平台化的产品功能以及客户定制化的需求,完成各功能的需求分析及确认
设计可落地的系统方案及功能逻辑定义
与软件算法开发团队协作,跟踪落实需求的实现和验证
系统性分析内部重难点测试问题,通过 root cause 分析,制定解决方案,跨团队、跨部门沟通合作解决关键技术问题,并支持汇报工作
能够从技术交付维度内外拉通并完成功能交付以及必要的客户现场技术话题,支持内部功能开发的排期,进度管控,及交付管理

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处智能驾驶热门赛道,行业前景广阔,技术积累价值高
  • 参与量产项目交付,能积累从需求到落地的全栈经验
  • 公司C轮后融资,资金充足,项目成熟度高
  • 涉及多团队协同,需要较强的跨部门沟通与冲突管理能力
  • 技术问题复杂,需要深入的系统分析和根因定位能力
  • 适合拥有ADAS量产经验、乐于解决复杂系统问题、擅长项目推动与跨团队协作的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 量产项目节奏快,需承担较大交付压力和出差频率

角色解读

  • 向技术专家方向发展,深入智驾系统架构与创新功能
  • 向技术管理方向发展,带领团队负责更大规模的项目交付
  • 横向拓展至智驾产品经理或系统架构师等角色
  • 将客户需求拆解为系统和软件需求,与PM、产品协作把控智驾全流程
  • 设计泊车功能的系统方案与逻辑定义,并与算法团队协作落地
  • 分析内部测试疑难问题,通过根因分析制定解决方案并推动跨部门解决
  • 负责功能交付的排期、进度管控及客户现场技术支持
  • 精通ADAS/智能驾驶技术栈,具备L2/L2++量产经验
  • 擅长需求分析与系统设计,能定义功能逻辑及接口
  • 熟悉V模型开发流程,具备较强的问题分析与解决能力
  • 出色的沟通协调与项目推动能力,适应出差

申请策略

  • 在面试中准备一个完整的量产项目案例,从需求到交付的流程与决策过程
  • 了解轻舟智航的技术路线和产品定位,提前准备对泊车功能的见解
  • 突出参与过的L2/L2++量产项目,详细描述个人在需求拆解、系统设计或问题解决中的具体贡献
  • 强调与PM、算法、测试等团队协作的经验,以及如何推动关键问题解决
  • 展示对ADAS系统架构和V模型开发流程的深入理解
  • 如有客户端交付或出差支持经验,务必提及
  • 系统学习智能驾驶系统架构与泊车功能相关算法(如感知、规划控制)
  • 提升项目管理和跨团队协作能力,可参考PMP或敏捷方法

面试指南

  • 使用STAR法则:情境-任务-行动-结果,结构化描述项目经历
  • 先定义问题,再分解根因,提出多个方案并权衡利弊,最后说明如何落地
  • 强调沟通策略:倾听双方观点,基于数据与业务目标引导共识
  • 请描述你参与的一个ADAS量产项目,你在需求拆解和系统设计中扮演了什么角色?
  • 如何评估一个功能需求的可行性和优先级?请举例说明
  • 当测试发现一个复杂问题时,你的根因分析步骤是什么?
  • 如何处理算法团队与系统团队在实现细节上的分歧?
  • 你如何管理多个交付任务的时间进度?

职位点评

70
综合评分

前沿智驾赛道,技术成长迅速,但工作强度大,需频繁出差。

更适合这类人
适合优先追求技术成长与行业前景,能接受高强度出差与现场工作的资深工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值80

薪资福利

75中等

薪资处于行业中上水平,C轮后公司稳定性较好,但未提及明确福利,且频繁出差可能影响部分补偿性体验。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

85较高

智能驾驶是前沿技术赛道,岗位涉及系统设计和项目管理,能显著提升技术广度与领导力,成长路径清晰。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈智能驾驶、ADAS、L2++、泊车、V模型、需求分析、系统设计
业务类型profit_center

工作生活

40较低

工作地点多个城市,需频繁出差,未提及弹性工作或远程,工作强度高,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况明确要求弹性/高强度

使命价值

80较高

智能驾驶是高速增长赛道,直接参与量产交付对社会出行有积极影响,技术创新性强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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