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轻舟智航
MCU软件开发实习生
立即应聘

MCU软件开发实习生

发布于 3 天前

实习/见习

苏州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
Can
C语言
Lin
Matlab
实时操作系统
嵌入式C
智能驾驶
Autosar Cp
Eth

AI 估算 · 3k–5k

实习生薪资通常较低,但智能驾驶领域有技术溢价,苏州地区实习月薪约3-5k,按12个月发放。

职位详情

关于这个职位

该实习岗位属于智能驾驶领域,分为基础软件与应用软件两个方向

你将参与AUTOSAR CP协议栈配置、嵌入式C开发,或使用Matlab/Simulink进行控制算法建模与验证,适合对汽车电子和嵌入式系统感兴趣的同学,是进入自动驾驶行业的绝佳起点

最低要求

一、基础软件方向:

大学本科及以上学历(含学位),计算机、自动控制、电气工程、车辆工程等相关专业;
了解AUTOSAR CP开发流程体系及主流CP工具链使用(如ETAS、Vector等);
了解实时操作系统的原理,熟悉C语言及嵌入式C实时编程;
了解车载网络通信协议CAN、ETH、LIN等,了解AUTOSAR各模块工作原理
二、应用软件方向:
大学本科及以上学历(含学位),计算机、自动控制、电气工程、车辆工程等相关专业
熟悉Simulink/Stateflow模型设计,了解C语言、MATLAB m语言编程,熟悉MIL/SIL测试方法和流程
了解底盘控制原理
了解MATLAB Embedded Coder/Target Link等自动代码生成工具应用
了解车载网络通信协议CAN、ETH等,了解AUTOSAR CP应用开发流程
了解使用各类汽车电子控制器嵌入式软件调试、验证工具(CANoe/CANape)

工作职责

一、基础软件方向:

负责智能驾驶控制器AUTOSAR CP软件开发
负责基础软件(BSW、OS、MCAL)的配置及实现,应用算法集成
负责SWC、CDD模块框架配置及代码实现
负责RTE通信配置
负责编写软件开发技术文档,参与相关的评审工作,参与代码质量提升工作,代码动静态测试
二、应用软件方向:
负责智能驾驶控制器应用功能开发
根据系统功能需求和系统设计,进行算法需求分析、架构设计和详细设计
遵循基于模型的设计方法MBD进行算法模型的开发及验证,利用Matlab/Simulink搭建算法模型、快速原型的试验平台,进行控制策略开发和验证
负责线控软件开发,包括底盘执行器协调控制、纵向加减速闭环控制、横向角度闭环控制等
负责编写软件开发技术文档,参与相关的评审工作,参与代码质量提升工作,代码动静态测试

优先资格

有ESP/EPS/VLC/VMC开发经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 实习于自动驾驶热门赛道,接触业界领先的AUTOSAR CP和MBD开发流程,技术含金量高
  • 公司为中型企业,实习生可能获得较多指导与实战机会,项目经历充实
  • 苏州生活成本相对一线城市较低,工作环境宜居
  • 方向选择(基础软件/应用软件)可能限制后续专精领域,需提前规划
  • 适合对汽车电子和嵌入式开发有浓厚兴趣、具备一定C语言基础、希望进入自动驾驶行业的在校学生

缺点 / 挑战

  • 技术门槛较高,需要同时掌握汽车电子、嵌入式、通信协议等多领域知识,学习曲线陡峭
  • 实习期间可能承担一定的工作压力,需要快速交付代码并参与评审

角色解读

  • 表现优秀者可转正为正式员工,深入参与自动驾驶控制器的量产开发
  • 向嵌入式软件专家或系统架构师方向发展,逐步承担更复杂的模块设计
  • 积累智能驾驶行业经验,可转向其他自动驾驶公司或Tier1供应商
  • 负责智能驾驶控制器的底层软件配置与集成,如AUTOSAR CP的BSW、MCAL配置,或应用层算法的Simulink建模与验证
  • 进行车载网络通信(CAN、ETH等)协议开发与调试,确保控制器与车辆其他模块的可靠交互
  • 编写软件开发文档,参与代码评审和测试(动静态测试),提升软件质量
  • 掌握C语言和嵌入式C实时编程,了解实时操作系统原理
  • 熟悉AUTOSAR CP开发流程或Simulink/Stateflow模型设计(根据方向选择)
  • 了解车载网络通信协议(CAN、ETH、LIN)及常用调试工具(CANoe/CANape)

申请策略

  • 在简历中明确标注你更倾向基础软件还是应用软件方向,有助于HR筛选
  • 面试前了解智能驾驶的基本架构和常见传感器(摄像头、雷达等),展示行业热情
  • 突出C语言和嵌入式开发的项目经验,如课程设计、竞赛或实验室项目
  • 如果有AUTOSAR、CAN通信、Simulink建模等相关经历,务必详细描述
  • 强调车辆工程或自动控制专业背景,以及相关课程(如实时系统、控制理论)
  • 提前学习AUTOSAR CP基础概念和Vector/ETAS工具链的基本使用
  • 如果投递应用软件方向,可练习Simulink/Stateflow模型搭建和MIL/SIL测试方法
  • 熟悉CANoe、CANape等调试工具的基本操作

面试指南

  • 对于技术概念题,先给出定义,再举例说明实际应用场景,最后联系自己的经验(即使只有课堂项目)
  • 对于经验类题目,使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化回答
  • 对于开放性问题,展示学习能力和解决问题的思路,不必追求完美答案
  • 请简述AUTOSAR CP架构中的BSW、RTE、SWC角色
  • 嵌入式C中如何实现任务调度?实时操作系统与普通操作系统的区别?
  • 请描述CAN报文的结构和发送流程
  • 什么是MIL/SIL测试?在Simulink中如何进行模型验证?
  • 你是否有过团队开发的经历?如何保证代码质量?

职位点评

65
综合评分

前沿智能驾驶实习,技术成长空间大,薪资常规,WLB未明确。

更适合这类人
该职位最适合重视技术成长和行业前景、对薪资要求不高的学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活60
使命价值75

薪资福利

40较低

实习生薪资一般,且JD未明确福利,补偿性动机满足程度较低。

薪资信号未披露(AI估算:3K-5K/月)

成长发展

85较高

该职位提供前沿的智能驾驶技术栈(AUTOSAR、Simulink、嵌入式C),有明确的技能成长空间,且可能转正。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AUTOSAR CP、Simulink、MATLAB、CAN、嵌入式C、实时操作系统
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

现场办公,苏州工作环境较好,但JD未提WLB,实习通常按公司规定作息。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

智能驾驶是高速增长赛道,有较高的行业意义,但实习生个人影响力有限。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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