通用电气-布朗-博韦里
Digitalization engineer
Digitalization engineer
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动化控制
自动化控制
Ai/Ml
Gd&T
Mes
Mom
Plc
Scada
Sql
工业物联网
精益制造
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
跨国巨头智能制造核心岗，技术栈前沿且发展空间大，但需现场办公且面临产线交付压力。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
与自动化控制中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 320 个在招 · 其中自动化控制 3 个
市场机会
选择适中
上海 · 自动化控制 · 32 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责工厂MES和SCADA系统的维护与优化，并推动AI驱动的数字化项目以实现黑灯工厂和智能管理
同时需管理日常装配流程、维护自动化设备并支持产线数字化改造，是连接生产现场与前沿数字技术的核心工程岗位
最低要求
自动化、工业工程、机械或电气工程（数字/自动化方向优先）学士学位
精通Python（用于数据分析和AI模型开发）和C#（用于内部工具和HMI开发）
有使用SQL查询和管理大规模制造数据集的经验
具备扎实的装配工艺工程、GD&T（几何尺寸和公差）和精益制造原则基础
熟练使用Microsoft Office
英语口语和书写流利
具有机械或电气生产支持经验者优先
工作职责
维护、优化和标准化MOM和SCADA系统，确保生产信息流稳定高效
持续推进工厂AI项目，逐步实现黑灯工厂和智能管理的搭建与建设
管理工具、夹具和治具，包括安排定期检查和预防性维护
维护产线自动化设备
应用基础电气知识，并在需要时调整PLC设置（首选西门子/欧姆龙）
根据ECO、DTO和NPI变更更新作业指导书，并对操作员进行新标准培训
支持6S和安全计划
主动识别并消除安全隐患
参与员工建议计划、人体工程学改进和标准工时设定
参与数字化项目，根据工厂数字化转型路线图改善生产信息流
优先资格
具有MOM（制造运营管理）或SCADA系统的实际经验
熟悉AI/ML框架和工业物联网（IIoT）平台
能够将生产数据转化为可操作的洞察和流程改进方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于机器人与AI结合的前沿领域，技术栈现代（Python/AI/SCADA），能积累智能制造核心经验
- 背靠跨国巨头平台，且正处于业务重组期，充满创新机遇
- 需要兼顾IT系统（软件/数据）与OT现场（硬件/PLC），对跨领域综合能力要求高
- 适合具备自动化与软件双重背景，对智能制造和工业AI有热情，且能在现场环境中解决实际问题的复合型工程人才
缺点 / 挑战
- 产线现场工作可能面临设备突发故障和交付压力
角色解读
- 可从数字化工程师向高级数字化专家、生产工程经理或智能制造架构师方向发展
- 随着软银收购ABB机器人，有望参与更多前沿AI与机器人融合项目，拓宽职业视野
- 负责工厂MES/SCADA系统的日常维护与优化，确保生产信息流的高效运转
- 推动AI和数字化项目落地，逐步实现黑灯工厂和智能管理目标
- 管理产线自动化设备、工装夹具，并处理日常装配工艺问题
- 需要精通Python、C#和SQL，具备数据分析与AI模型开发能力
- 熟悉MOM/SCADA系统、PLC编程（西门子/欧姆龙）以及装配工艺和精益制造原则
申请策略
- 了解软银收购ABB机器人的背景及未来战略方向，在面试中展现对机器人行业未来发展的思考
- 突出Python/C#在工业数据分析或工具开发中的实际应用案例
- 强调参与或主导MES/SCADA系统实施、优化及AI项目落地的经验
- 展示对精益生产、6S及现场工艺改善的具体成果
- 深入学习工业AI/ML框架及工业物联网（IIoT）平台知识
- 提升PLC（特别是西门子/欧姆龙）的现场调试与故障排查能力
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出“问题背景-技术方案（代码/系统配置）-现场实施-量化收益”
- 对于跨领域问题，强调IT与OT融合的思维
- 请分享一个你利用Python或AI技术优化生产流程或解决产线瓶颈的实际案例
- 在维护MES/SCADA系统时，你遇到过最棘手的数据流或系统稳定性问题是什么？如何解决的？
- 如何平衡现场自动化设备维护与数字化系统升级的工作优先级？
- 请描述你如何根据ECO/NPI变更快速更新作业指导书并培训操作员
- 复习Python数据处理（Pandas等）及C#基础，准备1-2个MES/SCADA或AI落地的深度项目案例
- 了解ABB机器人产品线及软银在AI/机器人领域的布局
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
跨国巨头平台，薪资处于市场中上水平，福利体系相对完善，但JD未明确披露具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
涉及AI、黑灯工厂、工业物联网等前沿技术，且处于软银收购后的业务重塑期，技术成长与职业发展空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C#、SQL、MES、SCADA、MOM、PLC、AI/ML、IIoT
成长机会working alongside world-class experts、innovation-driven environment
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD明确要求onsite（现场办公），且涉及产线设备维护、6S及安全管理，工作节奏可能受生产计划影响，WLB相对受限。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于推动工业更精益、更清洁，参与黑灯工厂和智能制造转型，具有较高的行业使命感和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号leaner and cleaner、shaping the future of robotics
创新程度积极采用新技术
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