联发科
IC verification engineer
IC verification engineer
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
AI 估算 · 18k–35k · AI 参考估算
HsinChu, Taiwan
中级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公芯片设计
芯片设计
Arm架构
Atpg
Cp/Ft
Dft
Mbist
Systemverilog
数字Ic设计
芯片验证
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
芯片验证核心岗，技术前沿，成长路径明确，薪资有竞争力，但需确认具体工作节奏。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
27K
比芯片设计中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
83 个在招 · 其中芯片设计 22 个
市场机会
选择面较广
芯片设计 · 约 580 个在招
职位详情
关于这个职位
联发科芯片验证工程师，负责芯片流片后的系统级测试与问题调试
你需要制定测试计划以验证芯片在量产、系统测试等不同阶段的性能，并定位设计缺陷
同时，你将负责纠正硅后实测数据与硅前仿真结果之间的偏差，确保芯片在工艺、性能和功耗上达到设计目标
最低要求
熟悉数字IC设计、DFT（可测试性设计）、MBIST（内建自测）及CP/FT（芯片测试/成品测试）流程
具有先进制程、IC封装、Verilog/SystemVerilog、ATPG（自动测试向量生成）或MBIST模式生成工具的经验
必须具备使用Python编程处理大数据的能力
工作职责
制定测试模式计划，以覆盖量产（CP/FT）、系统测试、设计验证（DVT）、总部质量审核（HQA）、数据关联及缺陷率（DPPM）降低等各个阶段的系统启动测试
调试硅后芯片问题，以识别设计弱点并寻找解决方案
修正硅后实测数据与硅前仿真结果之间的偏差，涉及工艺、性能、功耗等方面
优先资格
了解ARM CPU及AMBA IP的架构为加分项
熟悉数字/模拟电路设计为加分项
具有系统验证工作经验为加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与顶尖芯片产品的最后“临门一脚”，工作成果与产品成功直接挂钩，成就感强
- 能接触到行业最前沿的先进制程和复杂芯片架构，技术积累深度和广度俱佳
- 作为芯片量产前的关键守门人，岗位重要性高，职业壁垒坚实
- 工作需要同时理解软件、硬件和测试，对工程师的综合知识体系要求很高
- 芯片验证周期与项目进度紧密绑定，可能存在阶段性的高强度工作
缺点 / 挑战
- 调试和解决硅后问题通常时间紧迫、压力大，需要快速分析复杂系统的能力
- 适合对半导体底层技术有浓厚兴趣，具备扎实数字电路基础，喜欢抽丝剥茧解决复杂系统性问题，并能在压力下保持严谨逻辑的工程师
角色解读
- 在验证领域深耕，成为DFT或MBIST专家，主导复杂芯片的验证架构设计
- 向上游拓展，参与芯片前端设计或架构定义，成为更全面的IC设计工程师
- 转向技术管理，带领验证团队，负责产品线的测试质量与交付
- 设计并执行芯片硅后（流片后）的验证测试方案，确保芯片在各种场景下稳定工作
- 分析芯片测试中出现的异常，定位是设计问题还是制造工艺问题，并推动修复
- 比对实际芯片性能与仿真数据，找出差异原因并优化设计或测试流程
- 深入的数字IC设计知识，特别是DFT（可测试性设计）和MBIST（内建自测）技术
- 熟练使用Verilog/SystemVerilog进行硬件描述，并掌握ATPG等测试工具
- 较强的Python编程能力，用于处理和分析海量的芯片测试数据
申请策略
- 面试前可以研究联发科近期发布的主要芯片产品，了解其技术特点，体现你对业务和行业的关注
- 准备一个你过去调试过的最棘手的芯片问题案例，清晰地讲述你的分析思路和解决过程
- 重点突出在DFT、MBIST、CP/FT流程中的实际项目经验，描述具体负责的模块和解决的典型问题
- 列举使用的EDA工具（如ATPG工具）和编程语言（Python、Verilog），并举例说明如何用Python处理测试数据
- 如果有参与过从流片到量产的完整芯片验证周期，一定要详细描述，这是宝贵的项目经验
- 深化对ARM CPU架构及AMBA总线协议的理解，这是理解芯片系统行为的基础
- 学习更先进的芯片测试方法论和良率分析知识，提升解决复杂问题的能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的经验回答，突出你的技术决策和逻辑分析能力
- 回答流程问题时，结合具体项目经验进行阐述，避免空泛的理论描述
- 对于假设性问题（如功耗调查），展示你的系统化排查思路，从测试环境、仿真设置、设计本身等多维度提出可能原因
- 请描述一个你处理过的最复杂的芯片验证或调试案例，你遇到了什么问题，如何分析并最终解决？
- DFT中的MBIST和ATPG流程是怎样的？它们在芯片验证中各自起什么作用？
- 如何设计一个测试计划来评估芯片在不同电压和温度下的性能表现？
- 你使用Python处理过哪些类型的芯片测试大数据？遇到了什么挑战？
- 如果硅后实测的功耗数据显著高于硅前仿真，你会如何着手调查？
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活55
使命价值78
薪资福利
65中等
作为已上市跨国企业的核心技术岗位，预计薪资在区域内具有市场竞争力，但JD未明确薪资和福利信息。
薪资信号未披露（AI估算：18K-35K/月）
成长发展
90较高
该岗位要求掌握前沿的芯片验证技术，并处理从设计到量产的全链条问题，对技术深度和广度的成长极佳。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈DFT、MBIST、ATPG、Verilog、SystemVerilog、Python、ARM架构
成长机会debug post-silicon issue、identify design weakness、solution finding
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未提及任何关于工作时间、办公模式或WLB的信息，无法判断工作生活平衡情况。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
身处全球半导体行业的核心赛道，参与高性能芯片的诞生过程，具有显著的行业前沿性和技术影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs