长鑫存储
技术市场(J20849)
技术市场(J20849)
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公存储技术
存储技术
Ai性能测试
Dram
内存技术
大模型
技术文档
自动化测试
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
技术成长性强的AI内存验证与市场岗，行业平台好，WLB需自行评估。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
19K
比存储技术中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1620 个在招
市场机会
选择不多
上海 · 存储技术 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
作为长鑫存储的技术市场校招生，你将在资深工程师指导下，负责内存产品在大模型场景下的性能测试与验证，并沉淀为技术文档
同时，你将对接客户进行技术支持，并跟踪行业前沿技术动态，为产品规划提供信息支撑
最低要求
学历要求：硕士及以上，特别优秀的本科候选人可放宽
专业要求：微电子，电子工程，计算机科学与技术，集成电路，通信等相关专业
其他要求：
精通DRAM基本原理与架构，深入理解主流内存产品的技术规格，协议特性，封装工艺与测试方法，熟悉内存信号完整性，ECC，RAS核心特性，能完成内存方案选型与技术评估
理解Transformer模型基本架构，熟悉数据并行，张量并行，流水线并行等大模型训练机制及推理阶段的KV缓存，批处理，MoE路由等原理，能结合AI服务器硬件拓扑完成内存性能与稳定性测试方案设计
能使用Python或C++完成自动化测试与性能分析脚本开发，能使用Linux系统完成测试环境搭建与调优
具有跨团队沟通能力，能作为技术接口对接客户与内部多部门，推动问题解决与项目落地，英文读写流畅，能熟练阅读英文技术文档
工作职责
内存方案验证：在资深工程师指导下，负责公司产品在大模型场景下的性能测试与兼容性验证，独立完成测试方案设计、环境搭建及数据整理，并输出测试结果与缺陷分析报告
技术资产沉淀：编写并维护技术白皮书，选型指南，测试报告等标准化技术文档，统一技术口径，支撑售前与客户技术沟通的规范输出
客户技术支持：对接一线团队响应客户基础技术问题，复现客户测试场景并定位问题边界，协调内部研发团队完成问题闭环与反馈跟踪
行业动态跟踪：调研大模型技术与内存行业前沿动态，定期输出技术简报，为产品规划与方案演进提供信息支撑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与AI服务器核心硬件（内存）与前沿算法（大模型）的结合点，技术视野独特
- 能同时积累硬核技术（内存、编程）和软性技能（客户沟通、文档），复合能力成长快
- 存储芯片行业处于发展期，作为国产DRAM领军企业，平台具有行业影响力
- 校招入职即需承担独立任务，对主动性和问题解决能力要求高
- 对计算机底层硬件（内存）和上层AI应用都有兴趣，乐于钻研技术细节，同时具备良好沟通与文档能力的计算机、微电子相关专业应届硕士生
缺点 / 挑战
- 需要快速学习并融通存储、AI、编程等多领域知识，技术挑战较大
- 作为技术与市场的桥梁角色，需要在客户需求与研发资源间取得平衡，沟通协调压力大
角色解读
- 技术专家路线：深耕内存技术与AI计算交叉领域，成为内存方案架构或性能优化专家
- 产品/市场路线：积累技术洞察与客户经验后，向产品经理或技术市场经理发展，负责产品定义与市场策略
- 研发支持路线：转入研发团队，专注于内存控制器、固件或驱动等核心技术的开发
- 对内存产品在大模型（如Transformer）场景下进行性能测试与兼容性验证，输出分析报告
- 编写和维护技术白皮书、选型指南等文档，为销售和客户提供标准化技术支持
- 作为技术接口，解答客户技术问题，复现并定位问题，协调研发团队解决
- 跟踪AI大模型和内存技术的前沿动态，为产品规划提供信息输入
- 精通DRAM底层原理（架构、协议、测试），并理解AI大模型训练/推理机制
- 掌握Python或C++编程，具备自动化测试脚本开发和Linux系统环境搭建能力
- 具备良好的跨团队沟通、问题分析与解决能力，以及英文文档阅读能力
- 对存储技术与AI计算的结合有浓厚兴趣，具备技术文档撰写能力
申请策略
- 仔细研究长鑫存储的产品线及其在AI服务器领域的应用案例，在面试中展示你对公司的了解
- 准备一个你解决过的复杂技术问题案例，突出你的分析思路、工具使用和跨团队协作过程
- 突出任何与DRAM、内存性能、大模型训练/推理、或AI服务器硬件相关的项目经历或研究成果
- 展示使用Python/C++进行数据分析、自动化测试或性能调优的代码项目或实践经验
- 强调在学术项目、竞赛或实习中体现的跨团队协作、问题分析与英文技术文档阅读能力
- 在简历中明确列出对内存技术（如JEDEC标准）和AI框架（如PyTorch/TensorFlow）的理解
- 系统学习DRAM存储原理（如DDR4/5、HBM）和内存子系统相关知识
- 通过实践项目（如复现大模型训练、编写性能测试脚本）深化对AI计算瓶颈（特别是内存墙）的理解
面试指南
- 对于技术原理问题，先陈述核心概念，再结合实际应用场景（如AI服务器）举例说明
- 对于测试方案设计问题，遵循“明确目标 -> 选择指标 -> 设计用例 -> 搭建环境 -> 分析结果”的框架，并强调对硬件拓扑的理解
- 对于问题定位问题，展示系统性的排查思路（如日志分析、场景复现、工具使用、协调资源），并强调闭环思维
- 请解释一下DRAM的基本工作原理，以及内存信号完整性和ECC是什么？
- 在大模型推理阶段，KV缓存的作用是什么？它会对内存性能提出哪些要求？
- 你如何设计一个测试方案，来验证我们的内存在某款特定AI服务器上的性能表现？
- 如果客户反馈在运行大模型时内存偶发错误，你会如何定位和分析这个问题？
- 你为什么对技术市场这个岗位感兴趣？它如何结合你的技术和沟通特长？
职位点评
薪资福利72
成长发展90
工作生活55
使命价值70
薪资福利
72中等
作为半导体行业大型企业的校招技术岗，薪资和福利体系预计符合市场水准，能提供较好的经济保障和稳定性。
薪资信号市场水准 (15K-22K/月)
成长发展
90较高
岗位提供深入存储芯片与AI交叉领域的技术实践机会，要求快速学习多学科知识，对技术深度和广度成长价值高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈DRAM、内存技术、大模型、Transformer、Python、C++、Linux
成长机会在资深工程师指导下
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未明确办公模式和WLB信息，但技术支持和问题跟踪的职责性质可能意味着响应要求较高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与国产高端存储芯片的技术支持与市场开拓，对推动国产半导体产业发展具有一定社会价值感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号为产品规划与方案演进提供信息支撑
创新程度积极采用新技术
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