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PIM芯片设计主任工程师-PIM Chip Design Staff Engineer(J19909)
立即应聘

PIM芯片设计主任工程师-PIM Chip Design Staff Engineer(J19909)

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
芯片设计
Asic
Eda
Lpddr
Pim
Rtl
低功耗设计
存内计算
微架构
Near-Memory Computing

AI 估算 · 45k–75k

PIM芯片设计为前沿方向，主任级资深岗位，上海芯片行业薪资竞争力强，月薪4.5-7.5万。

职位详情

关于这个职位

该职位负责PIM（存内计算）芯片的算子微架构设计与数字逻辑实现，属于前沿芯片设计岗位

工作内容包括RTL编码、性能功耗权衡、验证调试以及与软硬件团队协同优化
要求具备扎实的数字电路基础、5年以上ASIC设计经验，熟悉Verilog及EDA工具
适合在存储计算领域有深厚积累、追求技术突破的资深工程师

最低要求

教育背景与专业知识：微电子、电子工程、计算机工程或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的数字电路设计基础，熟悉计算机体系结构与存储层次

专业技能与资格：精通Verilog/VHDL，熟悉ASIC全流程设计，掌握Synopsys/Cadence等EDA工具（综合、时序分析、功耗分析），具备脚本开发能力（Python/Tcl/Perl）
行业与专业经验：5年以上数字逻辑设计经验，有PIM、近存计算（Near-Memory Computing）或LPDDR接口设计经验者优先
项目/任务成果：有过复杂算子或计算模块的完整开发经验，具备完整数字系统设计流程的能力，能有效权衡性能、功耗与面积
其他要求：具有分析与解决复杂系统问题的能力，有较好沟通能力可以推动跨团队协作，对存内计算技术趋势有持续关注

工作职责

PIM算子微架构设计：针对Processing-in-Memory应用场景，主导PIM算子模块微架构设计，结合LPDDR接口协议特性，优化数据通路与计算逻辑，支撑高能效存内计算方案

数字逻辑电路设计：负责PIM算子及相关逻辑模块的RTL编码，确保设计满足功能正确性、时序收敛及功耗约束
性能与功耗权衡优化：能够分析PIM算子在不同工作模式下的性能瓶颈与逻辑复杂度，在多维度（面积、功耗、延迟、吞吐率）之间进行设计权衡，输出高质量的设计决策
验证与调试支持：协同验证团队制定PIM相关模块的验证计划，参与FPGA原型验证及芯片bring-up，定位并推动解决PIM功能或性能问题
系统级协同优化：与软件、算法团队紧密合作，理解PIM应用需求，驱动硬件与软件的联合优化，提升端到端系统效率

优先资格

有PIM、近存计算（Near-Memory Computing）或LPDDR接口设计经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 长鑫存储是国内存储芯片龙头，平台资源丰富，项目落地机会多
  • 岗位涉及架构设计、RTL、验证、软硬件协同等多方面，技能积累全面
  • 上海集成电路产业生态成熟，薪酬竞争力强，职业发展空间大
  • PIM技术尚处于产业化早期，存在技术不确定性，需要应对复杂的系统级优化问题
  • 对综合能力要求高，需同时掌握架构、逻辑设计、协议和软硬件协同，学习曲线陡峭

缺点 / 挑战

  • PIM（存内计算）是突破冯·诺依曼瓶颈的前沿技术，个人技术影响力大
  • 芯片设计周期长、流片成本高，工作压力较大，可能需要较高强度投入
  • 适合在数字芯片设计领域有5年以上经验，对存内计算新技术有热情，乐于挑战复杂系统问题的资深工程师

角色解读

  • 技术路线：从主任工程师可晋升为技术专家或首席工程师，成为存内计算领域的领军人物
  • 管理路线：可向技术管理岗位发展，带领团队负责更大规模的芯片项目
  • 跨领域发展：PIM技术横跨芯片设计、架构和算法，可拓展至AI芯片架构师等方向
  • 主导PIM算子的微架构设计，结合LPDDR协议优化数据通路与计算逻辑
  • 负责RTL编码，确保功能正确性、时序收敛和功耗约束
  • 分析性能瓶颈，在面积、功耗、延迟和吞吐率之间进行权衡优化
  • 协同验证团队进行FPGA验证和芯片bring-up，解决功能或性能问题
  • 与软件和算法团队合作，驱动软硬件联合优化
  • 精通Verilog/VHDL，熟悉ASIC全流程设计
  • 掌握Synopsys/Cadence等EDA工具，具备综合、时序分析、功耗分析能力
  • 熟悉计算机体系结构与存储层次，了解LPDDR接口协议
  • 具备Python/Tcl/Perl脚本开发能力，能够自动化设计流程

申请策略

  • 了解长鑫存储的产品线和技术方向，在面试中展现对存储芯片行业的洞察
  • 主动准备跨团队合作的故事，突出沟通和推动能力
  • 突出数字逻辑设计的完整项目经验，最好有复杂算子或计算模块的流片经历
  • 强调对性能、功耗和面积权衡优化的具体案例，量化成果
  • 若具备PIM、近存计算或LPDDR接口经验，务必置于显眼位置
  • 展示脚本开发能力和EDA工具熟练度，体现工程效率
  • 补充学习PIM架构论文和LPDDR5协议细节，加深对存内计算的理解
  • 练习使用Synopsys/Cadence工具进行综合和时序分析，掌握低功耗设计方法

面试指南

  • 用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献和量化成效
  • 技术题强调思路和权衡取舍，展示分析深度和设计决策依据
  • 沟通题强调跨团队协作的具体方法，如定期对齐、需求拆解等
  • 请描述你过去主导的复杂算子微架构设计，如何权衡性能、功耗和面积？
  • 在PIM场景中，数据通路与计算逻辑如何结合LPDDR接口特性优化？
  • 你如何开展RTL的时序收敛和功耗优化？请举例说明
  • 在芯片bring-up阶段遇到功能问题，你如何定位和解决？
  • 如何看待存内计算与近存计算的技术路线差异和未来趋势？

职位点评

68
综合评分

前沿PIM芯片设计岗位，技术含金量高，薪资竞争力强，但工作强度可能较高且WLB不明朗。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和前沿创新的资深芯片工程师，对工作生活平衡要求不高，愿意投入高强度工作换取职业跃升。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利

65中等

该职位薪资未公开，但芯片设计行业薪酬竞争力强，且长鑫存储作为龙头企业可提供有竞争力的待遇。

薪资信号未披露（AI估算：45K-75K/月）

成长发展

85较高

PIM为前沿技术方向，岗位涉及架构、设计、验证全流程，能显著提升硬核技能，但JD未明确晋升机制。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PIM、存内计算、LPDDR、Verilog、ASIC、RTL、微架构、低功耗设计
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

职位要求在上海现场办公，未提及弹性工作安排，芯片设计行业通常加班较多，WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

存内计算是前沿技术方向，有重要产业意义，但JD未强调社会价值，意义感主要来自技术探索。

行业发展新兴领域（暂难判断）
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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