RDBI自动化工程师-RDBI Automation Engineer(J20301)

优缺点分析

角色解读

• 在存储芯片领域深耕，逐步成为自动化验证专家，主导更复杂的芯片验证平台建设
• 向芯片设计验证全流程发展，可转向数字IC设计、验证或DFT等方向
• 晋升为技术Leader或团队主管，带领自动化团队，推动公司级验证效率提升
• 主导RDBI自动化流程与工具的开发，搭建并优化验证环境，提升芯片功能验证的效率与覆盖率
• 使用Python、Perl或TCL编写自动化测试脚本，设计测试用例并执行回归测试，闭环问题并迭代策略
• 拉通内部EDA工具与自研自动化平台，解决流程瓶颈，推动验证流程标准化与集成化
• 与设计、验证和量产团队对接，对齐需求，主导技术评审，确保自动化交付件满足多团队应用
• 熟练掌握Python、Perl或TCL等脚本语言，能够独立开发自动化流程
• 具备Linux环境下的开发与调试能力，熟悉VCS、Questa等主流EDA仿真工具
• 了解数字电路基础，有芯片验证或自动化开发经验，能够量化效率提升成果
• 具备逻辑分析与问题闭环能力，能在多任务并行下推动方案落地并协同资源

申请策略

• 提前了解长鑫存储的DRAM产品和验证流程，在面试中展示对存储芯片的兴趣
• 准备好项目成果的数据支撑，如效率提升百分比、覆盖率提升等
• 突出芯片验证自动化项目经验，量化效率提升（如覆盖率提高、周期缩短等）
• 强调Python/Perl/TCL脚本开发能力，特别是在EDA工具集成方面的实践
• 展示主导或参与过的自动化工具或验证环境搭建项目，体现独立解决问题的能力
• 复习VCS、Questa等仿真工具的使用，精通至少一种
• 补充DRAM或存储芯片相关基础知识，了解验证流程
• 练习Linux环境下的调试技巧，熟悉Makefile、TCL等

面试指南

• 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目经验
• 对于技术问题，先阐述概念再举例说明
• 对于协同问题，强调沟通和优先级管理
• 请描述你主导过的一个自动化验证工具或流程，如何衡量效果？
• 如何处理多团队协同中的自动化需求冲突？
• 请解释RTL Design for BI的含义及其在验证中的作用
• 如何使用Python和TCL集成EDA工具？遇到过哪些瓶颈？
• 在Linux环境下调试脚本时，常用哪些命令和技巧？