
长鑫存储
数据库主任工程师-Database Administrator Staff Engineer(J18961)
数据库主任工程师-Database Administrator Staff Engineer(J18961)
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Db2
Etl
Sql Server
Starrocks
备份恢复
性能调优
数据库运维
数据迁移
监控系统
AI 估算 · 18k–28k
合肥半导体行业数据库岗位薪资水平,结合主任工程师职级及3年以上经验要求,月薪在1.8万-2.8万之间具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为长鑫存储的数据库主任工程师,你将负责公司核心数据库的架构设计、运维优化与数据迁移工作,确保海量数据在高并发环境下的稳定运行
该职位深度涉及Oracle、SQL Server、DB2、StarRocks等多种数据库,要求扎实的DBA功底和性能调优能力,同时需要与多部门协作推动项目
适合希望在半导体行业深耕、技术驱动型的数据专家
最低要求
教育背景与专业知识:计算机科学或相关专业本科及以上学历
行业与专业经验:至少3年以上DBA工作经验,有丰富的数据库运维经验
专业技能与资格:精通多种主流数据库管理系统,理解其运行机制,能够进行深度性能优化
对数据库监控系统有深入了解,能独立完成监控系统的搭建和优化
其他要求:拥有良好的沟通能力和团队合作精神,能在高压环境下高效工作
工作职责
数据库架构设计与优化:主导或参与数据库架构的设计和优化工作,确保满足业务需求的同时保持高性能和高可用性
数据库运维管理:负责Oracle、SQLServer、DB2、StarRocks等数据库的日常管理和维护,包括安装配置、备份恢复、性能调优、安全策略实施等
管理数据库生命周期内的所有变更,如版本升级、迁移等
在高并发环境下保障数据库系统的稳定运行,处理大规模数据存储、查询及监控报警任务
数据迁移与同步:规划和执行同构、异构数据库之间的迁移项目,设计ETL流程,保证数据的一致性和完整性
技术研究与推广:持续关注行业前沿技术,探索新技术的应用可能性,并在团队内部进行技术分享,促进团队技术水平的共同进步
沟通协作:与其他部门密切合作,提供技术支持,协助解决数据库相关问题,推动跨部门项目的顺利开展
培训与发展:定期组织数据库知识和技术培训,提高团队整体的技术能力
优先资格
拥有DB2、Oracle、SQL Server、StarRocks相关认证等专业证书者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触多种主流数据库(Oracle、DB2、StarRocks等),技术广度与深度兼备,有利于打造全面的DBA技能栈
- 所在公司为国内半导体存储龙头,业务数据量大、系统复杂度高,能积累高并发场景下的实战经验
- 职位涉及架构设计和新技术探索,有技术自主权和成长空间
- 半导体行业对系统稳定性要求极高,7x24小时保障可能带来值班或应急响应需求
- 需要持续跟进前沿技术,否则容易被快速迭代的技术浪潮淘汰
- 适合有3年以上DBA经验、热爱数据库底层技术、能适应高压环境且希望在大规模企业级场景中打磨技术的求职者
缺点 / 挑战
- 需同时管理多种异构数据库,运维压力较大,对学习能力和抗压能力要求高
角色解读
- 深耕数据库技术:成为Oracle/SQL Server/StarRocks等数据库领域的专家
- 拓展架构能力:向数据库架构师或数据平台架构师方向发展,设计企业级数据解决方案
- 管理方向:可向数据库运维团队主管或IT基础设施经理晋升,带领团队
- 负责企业核心数据库的架构设计与优化,确保高性能、高可用性
- 管理多种数据库(Oracle、SQL Server、DB2、StarRocks)的日常运维,包括备份恢复、性能调优、安全实施
- 规划并执行同构/异构数据库迁移项目,设计ETL流程保障数据一致性
- 跟踪前沿数据库技术,组织团队内部分享与培训,提升整体技术能力
- 精通至少两种主流数据库(如Oracle、SQL Server、DB2、StarRocks)的原理与运维
- 具备深度性能调优能力,能独立搭建和优化数据库监控系统
- 熟悉ETL流程与数据迁移工具,能处理同构/异构数据库迁移
- 良好的沟通协作能力,能在高压下解决问题
申请策略
- 关注长鑫存储半导体业务的特点,在面试中展现对高可用、数据安全的理解,以及应对突发故障的预案思维
- 提前了解公司目前使用的数据库版本和未来技术方向,展现你对行业的持续关注
- 突出过往数据库运维项目规模(如数据量、QPS、节点数),以及性能调优带来的具体效果(如查询耗时降低百分比)
- 强调精通多种数据库的经验,特别是Oracle、SQL Server、DB2、StarRocks,并列出相关认证
- 展示数据迁移项目经历,包括同构/异构环境的迁移方案和ETL实施细节
- 如有团队培训或技术分享经验,务必体现,以符合JD中的“培训与发展”要求
- 若对StarRocks不熟,可提前学习其MPP架构与SQL优化技巧,这是JD中明确提及的新兴数据库
- 深入学习Oracle的高级特性(如RAC、DataGuard)和SQL Server的高可用方案,增加竞争力
面试指南
- 对于案例类问题,采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)进行结构化回答,突出你的决策逻辑和量化成果
- 对于架构设计问题,先明确业务需求(如RTO/RPO、并发量),再分模块说明方案(如冗余、监控、容灾),最后总结权衡
- 请描述一次你主导的数据库性能调优案例,具体步骤和效果
- 如何设计一个高可用的Oracle RAC架构?需要考虑哪些关键点?
- 你如何处理跨数据库平台的数据迁移?遇到过哪些问题,如何解决?
- 在高并发场景下,如何监控数据库性能并及时发现异常?
- 请比较StarRocks与传统关系型数据库(如MySQL)在OLAP场景下的优劣
- 复习Oracle、SQL Server、DB2的维护命令和调优工具(如AWR、SQL Profiler、db2pd)
职位点评
70
综合评分
技术成长空间大、薪资市场水准,但工作弹性较低、可能需要应对高压场景。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和职业发展的求职者,尤其是希望在数据库领域深耕的DBA。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资处于合肥市场中等偏上水平,年终奖等福利可能包含,但JD未明确列出具体福利,薪酬整体有竞争力。
薪资信号市场水准 (18K-28K/月)
成长发展
85较高
职位涉及多种数据库技术和架构优化,有技术分享和培训机会,成长空间大,但未明确提及晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈Oracle、SQL Server、DB2、StarRocks、ETL、监控系统
成长机会技术分享、培训
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
要求高并发环境下稳定运行,可能需要值班,JD未提及弹性工作,且办公地点固定,WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
半导体行业属于国家战略产业,有一定社会价值,但岗位本身偏运维,使命感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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