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长江存储
BI工程师(J14016)

BI工程师(J14016)

发布于 大约 5 小时前

普通员工/个人贡献者

武汉市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Etl
Finebi
Power Bi
Sql
指标体系
数据仓库
采购供应链

AI 估算 · 12k–20k

武汉BI中级岗位,半导体大厂,技能要求综合,薪资在武汉中等偏上,竞争力一般。

职位详情

关于这个职位

该职位负责构建采购及供应链业务指标体系,进行数据模型设计与BI报表开发,并推动数据治理

适合具有3年以上数据开发经验、熟悉FineBI等BI工具、对制造行业供应链有了解的求职者

最低要求

计算机相关专业,统招本科或以上学历,3年及以上相关工作经验

熟悉采购及供应链相关业务知识,并在该领域有过成功实施指标体系搭建和开发经验,有规模制造企业IT工作经历优先
熟悉数据仓库模型设计方法论,并有实际模型设计及ETL开发经验
熟悉Oracle、mysql,熟练掌握存储过程、函数的使用,具备编写、优化复杂SQL和存储过程的能力
熟悉FineBI/Report,熟悉Smart BI,Power BI,tableau等工具中任何一种
逻辑清晰、工作认真负责,抗压能力强,对数据开发有热情,有较强的学习能力和团队合作意识

工作职责

根据不同业务场景,构建采购及供应链业务指标体系

深刻理解业务需求,不断提升开发质量,持续加强用户体验,具有工匠精神
负责报表层数据表结构设计、数据模型设计,BI报表设计开发
识别数据分析过程中存在的数据问题,并推动数据进行治理,保证指标结果的准确性
撰写工作相关文档

优先资格

有规模制造企业IT工作经历优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 长江存储是国内存储芯片龙头,平台稳定,项目资源充足
  • 能深入制造行业供应链,积累行业经验,复合型技能有竞争力
  • 涉及从数据到业务的全链路,综合能力提升快
  • BI开发需要频繁与业务沟通,需求变动可能较多
  • 数据质量治理比较繁琐,需要耐心和细致
  • 制造业IT节奏可能偏保守,技术栈更新较慢
  • 适合有3-5年数据开发经验、希望深耕制造行业BI领域的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 技术方向:深入大数据技术栈,如Hadoop、Spark,成为数据架构师
  • 业务方向:转向数据分析或业务分析,与业务团队更紧密协作
  • 管理方向:带领BI团队,负责指标体系整体规划
  • 构建采购及供应链业务指标体系,确保数据能够反映业务状况
  • 负责报表层数据表结构设计和数据模型设计,开发BI报表
  • 识别数据问题并推动治理,保证指标准确性,同时撰写相关文档
  • 熟悉数据仓库模型设计和ETL开发,具备实际项目经验
  • 精通SQL和存储过程,能优化复杂查询
  • 掌握至少一种BI工具如FineBI、Power BI或Tableau
  • 了解采购和供应链业务知识,有制造企业IT背景优先

申请策略

  • 投递前了解长江存储的业务和行业地位,面试中展示对半导体制造的兴趣
  • 突出供应链或制造业BI项目经验,展示指标体系搭建的成果
  • 强调数据仓库建模和ETL开发的实战案例,特别是复杂SQL优化
  • 列出熟练使用的BI工具,最好有FineBI或Power BI的可视化作品
  • 体现数据质量治理的意识和经验
  • 若FineBI不熟,可先学习FineBI的基础报表制作和数据分析功能
  • 补充采购或供应链领域的业务术语和常用指标
  • 了解数据仓库分层理论和维度建模,准备理论面试

面试指南

  • 用STAR法则回答项目经验:情境、任务、行动、结果
  • 技术问题先讲原理再结合案例,突出解决思路和效果
  • 业务问题展示对行业的理解,尽量用通用框架
  • 请介绍一个你搭建指标体系的项目,如何保证指标准确性?
  • 如何设计数据仓库模型?能举例说明星型模型或雪花模型吗?
  • 如何优化一个慢SQL?请讲一个具体案例
  • 你用过哪些BI工具?它们各自的优缺点是什么?
  • 采购供应链中常见的指标有哪些?怎么定义?

职位点评

63
综合评分

大厂稳定,主流技术栈,行业前景好,但现场办公且加班情况不明。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
该职位适合追求技术成长和行业积累,对WLB要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展70
工作生活50
使命价值60

薪资福利

65中等

薪资未明确,但长江存储作为大厂,福利和稳定性较好,薪资在武汉属于中上水平。

薪资信号未披露(AI估算:12K-20K/月)

成长发展

70中等

技术栈主流,能深入制造行业BI,有成长空间,但非前沿技术。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据仓库、ETL、FineBI、Power BI、Oracle、MySQL、SQL
业务类型cost_center

工作生活

50较低

现场办公,未提弹性工作,制造企业可能加班,通勤需自行判断。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

半导体行业为高速增长赛道,但该岗位支持内部供应链,社会影响一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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