【创新业务】管理培训生（计算机信息交互）（北京）(J53513)

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：在光场或实时渲染领域持续深耕，成为公司乃至行业的技术权威，主导核心技术研发
• 技术管理路线：通过管培生轮岗培养，积累跨领域经验后，可向研发团队负责人或项目经理方向发展
• 创新孵化路线：凭借对前沿技术的深刻理解，参与或领导新兴业务/产品从0到1的孵化过程
• 负责光场前沿技术的算法研发，包括数据标定、基于NeRF/3DGS的深度学习三维重建以及图像超分辨率算法
• 构建和优化光场实时渲染系统，实现如自由视点观看和裸眼3D等下一代显示效果
• 将光场技术与眼动追踪、手势识别等多模态交互方式结合，探索并推动其在具体产品或场景中的落地应用
• 具备扎实的计算机图形学理论基础，特别是光场成像、渲染管线、着色器（Shader）编程和GPU优化知识
• 精通C++和Python编程，并熟练掌握PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架用于算法研发
• 拥有强大的算法实现与工程优化能力，能将前沿学术成果转化为高性能、可落地的工程系统
• 优秀的逻辑思维、沟通能力和抗压能力，以适应高强度的研发工作和快速的技术迭代

申请策略

• 仔细研究京东方在显示技术、智慧物联等领域的创新业务方向，思考光场技术在其中的潜在应用点，在面试中展现你的业务洞察
• 准备好解释你简历中每一个技术细节的原理，面试可能会深入追问算法设计和工程实现的取舍
• 突出与图形学、渲染、计算机视觉相关的研究项目或论文，尤其是涉及NeRF、3DGS、光场、实时渲染等关键词的经历
• 详细描述使用C++/Python进行高性能计算、算法优化的具体实践，以及使用CUDA、Shader进行GPU编程的经验
• 展示解决复杂技术问题的完整案例，体现从问题分析、方案设计到实现优化的全链路能力
• 深入学习光场成像、神经渲染（NeRF系列）的最新论文和开源实现（如Instant-NGP），并尝试复现
• 系统复习计算机图形学基础（如渲染管线、光线追踪、着色器编程），并加强C++现代特性和多线程编程实践
• 关注计算机视觉与图形学交叉领域的前沿动态，了解交互技术（眼动、手势）的基本原理

面试指南

• 技术原理问题：采用“基本概念 -> 核心流程 -> 关键技术点 -> 优缺点分析”的结构，确保回答有条理且深入
• 结合自己的理解，可以简要提及开源实现或相关论文
• 项目经验问题：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点阐述你为解决问题所做的技术选择、实现过程和量化结果（如性能提升百分比）
• 强调你的思考过程和在团队中的角色
• 开放设计问题：首先明确问题的核心约束（如实时性、设备算力、数据规模），然后分模块提出解决方案（数据预处理、模型轻量化、渲染优化等），并说明理由
• 体现系统思维和工程意识
• 请解释NeRF的基本原理，以及它相比于传统三维重建方法的优缺点
• 你认为3DGS解决了NeRF的哪些痛点？