AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 从工业数据采集与IoT通信起步，可向工业数字化解决方案工程师发展
• 积累PLC与Python双技能，未来可转型为自动化系统集成专家或数据工程师
• 外企环境提供跨文化沟通经验，有机会参与全球项目
• 协助工程师开发西门子PLC的通信接口，实现数据采集与转换
• 使用Python对工业现场数据进行清洗、预处理和分析
• 参与搭建基于MQTT协议的物联网数据通信架构，并进行测试
• 撰写技术文档，记录开发过程和测试结果
• 熟悉西门子PLC（S7-1200/1500）及TIA Portal编程环境
• 掌握Python编程，具备数据处理或脚本编写经验
• 了解工业物联网协议（如MQTT）和网络通信基础（TCP/IP）
• 具备良好的英语读写能力，能阅读技术文档

申请策略

• 表达对工业数字化领域的兴趣，结合汽车行业趋势说明动机
• 准备一个简短的Python脚本示例，展示数据处理能力
• 突出PLC项目经验或课程设计，尤其是西门子S7系列
• 展示Python数据处理项目，如数据清洗、可视化等
• 强调英语能力，如通过六级或参与过英文技术文档翻译
• 如有物联网相关比赛或项目，重点描述MQTT协议使用
• 提前学习西门子TIA Portal和S7-1200/1500基础操作
• 练习Python pandas库用于数据处理，以及paho-mqtt库用于MQTT通信

面试指南

• 技术问题采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，结合实际项目说明
• 概念问题：先定义，再举例，最后联系岗位需求
• 观点问题：结合行业动态和个人兴趣，体现思考深度
• 介绍一下你对西门子PLC的了解，有没有实际操作经验？
• 用Python做过哪些数据处理项目？请举例
• 解释MQTT协议的工作原理和适用场景
• 如何将PLC原始数据转换为JSON格式？
• 你对工业数字化未来发展的看法？