德科斯米尔
AI projects in IE
AI projects in IE
发布于 1 天前实习/见习
沈阳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
Json
Mqtt
Siemens S7 Plc
Tcp/Ip
Tia Portal
工业数字化
工业物联网
数据清洗
数据采集
AI 估算 · 3k–5k
沈阳实习市场，该岗位技术要求较高，薪资处于中上水平。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向在校生的实习岗位，参与工业自动化设备的AI项目，主要利用Python进行数据采集、处理和物联网通信开发
你将与工程师合作，学习西门子PLC和MQTT等工业协议，积累工业数字化经验
最低要求
本科大三、大四或硕士二年级在读，自动化、物联网工程、计算机科学、电子信息等相关专业
流利的英语读写能力，能够无障碍阅读技术文档并进行书面沟通
工作职责
Assist engineers in developing communication interfaces and data acquisition for industrial automation equipment, primarily Siemens S7 series PLCs. 2. Participate in processing and converting industrial field data, e.g., mapping raw PLC data into structured formats for network transmission. 3. Utilize tools like Python for data cleaning, preprocessing, and preliminary analysis to ensure data quality. 4. Participate in building and testing IoT data communication architectures based on protocols like MQTT. 5. Document technical processes and assist in system testing.
优先资格
熟悉西门子PLC（特别是S7-1200/1500系列）及TIA Portal编程环境
了解工业物联网常用协议（如MQTT）和架构
掌握Python编程，有数据处理或脚本编写经验
对JSON数据格式、网络通信（TCP/IP）有基本理解
具备快速学习能力、良好的逻辑思维，对工业数字化领域有浓厚兴趣
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触工业自动化与AI结合的前沿技术，技术含量高
- 跨国企业平台，提供规范的项目指导和资源
- 技能积累实用，涵盖PLC、Python、物联网等热点
- 优秀实习生有机会转正或获得职业推荐
- 数据清洗和预处理工作较为繁琐，需细心耐心
- 需适应工业现场环境，可能涉及出差或加班
- 适合对工业自动化和物联网有浓厚兴趣，具备Python基础并愿意深入工业数字化的在校学生
缺点 / 挑战
- 工业协议和PLC编程需要快速学习，上手门槛较高
角色解读
- 可向工业数字化专家或物联网技术专家发展
- 积累经验后可转向智能制造、AI应用等领域
- 表现优秀可留任或推荐至跨国企业其他岗位
- 协助开发工业自动化设备（西门子PLC）的通信接口与数据采集
- 处理PLC原始数据，将其转换为结构化格式用于网络传输
- 使用Python进行数据清洗、预处理和初步分析
- 参与搭建基于MQTT等协议的物联网数据通信架构并测试
- 掌握Python编程及数据处理能力
- 熟悉西门子PLC（S7-1200/1500）及TIA Portal环境
- 了解MQTT等工业物联网协议和架构
- 具备良好的英语读写能力，能阅读技术文档
申请策略
- 在求职信中明确表达对工业数字化领域的兴趣和职业规划
- 提前了解德科斯米尔公司的业务和产品线，展现诚意
- 突出Python数据处理项目或课程设计，展示编程能力
- 如有PLC或工业协议相关经验（实验室项目、竞赛等）务必强调
- 体现英语技术文献阅读能力，例如附上英文项目报告
- 展示快速学习和逻辑思维能力，列举相关事例
- 提前学习TIA Portal和S7-1200/1500的基本操作
- 练习用Python解析JSON数据并实现网络通信（TCP/IP）
面试指南
- 技术问题采用原理+步骤+示例的结构回答
- 项目经验使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述
- 开放性问题结合个人经历与行业洞察，展现热情
- 请简述西门子S7-1200 PLC的工作原理及如何与上位机通信？
- 如何用Python读取PLC数据并转换为JSON格式？
- MQTT协议中的QoS等级有哪些？各自适用场景？
- 描述一次你用Python进行数据清洗和分析的经历
- 为什么对工业数字化感兴趣？你了解哪些相关趋势？
职位点评
64
综合评分
跨国企业工业数字化实习，技术前沿，成长快，但薪资有限。
更适合这类人
适合以技能成长为首要目标，愿意牺牲短期薪资换取技术积累的在校学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
40较低
实习生薪资相对较低，但作为跨国企业，福利待遇较好，面议中可能包含补贴。整体补偿性满足程度有限。
薪资信号面议 (3K-5K/月)
成长发展
85较高
该职位提供前沿工业数字化技术的学习机会，包括PLC、Python、MQTT等，技能成长迅速，发展性满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Siemens S7 PLC、TIA Portal、MQTT、工业物联网、JSON、TCP/IP
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在沈阳，为现场办公，但实习通常时间灵活。未明确加班情况，生活化满足中等。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
工业数字化属于高速增长赛道，对社会生产效率提升有正向影响，但实习岗位使命感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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