AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 从工业数据采集和物联网架构入手，可转向工业物联网工程师或自动化工程师
• 积累工业现场经验后，可往智能制造、数字化工厂解决方案方向发展
• 表现优异可争取内部转正，进入汽车零部件行业的研发或IT部门
• 协助开发西门子PLC通信接口，实现数据采集和传输
• 使用Python对工业现场数据进行清洗、转换和初步分析
• 参与搭建基于MQTT的物联网数据通信架构并测试
• 记录技术文档，支持系统测试和验证
• 掌握Python编程基础，能用于数据处理或脚本编写
• 了解西门子PLC（S7系列）和TIA Portal编程环境
• 理解MQTT等工业物联网协议及基本网络通信（TCP/IP）
• 具备良好英语读写能力，能阅读技术文档

申请策略

• 在求职信中强调对工业数字化的热情和快速学习能力
• 主动了解德科斯米尔的产品线（线束、内饰），展示行业兴趣
• 突出PLC或相关工业自动化项目经历，尤其是西门子S7系列
• 展示Python数据处理或脚本编写经验（如数据清洗、API调用）
• 提及任何IoT协议（MQTT）或网络通信项目
• 若有无障碍阅读英文技术文档的经历，可按实例说明
• 提前熟悉TIA Portal和S7-1200/1500的基本操作
• 练习Python+pandas进行数据预处理，并了解JSON格式

面试指南

• 技术问题可采用“定义-场景-举例”结构：先说明概念，再给出适用场景，最后用自己的项目或学习经历举例
• 开放性问题（如工业4.0理解）可采用“宏观趋势-具体技术-个人兴趣”结构，展示行业视野和匹配度
• 请解释西门子S7-1200和S7-1500的主要区别？
• 如何用Python从PLC采集数据？你会选择什么协议？
• MQTT协议中QoS等级有哪些？分别适用于什么场景？
• 描述一次你使用Python处理大量数据的经历
• 你对工业4.0和数字化转型有哪些理解？
• 复习西门子PLC基础、TIA Portal界面和基本编程（梯形图/SCL）