AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 从工业数据采集入手，深入理解智能制造底层逻辑
• 未来可向工业物联网工程师、自动化工程师或数据工程师方向发展
• 表现优异有机会转正或进入德科斯米尔更核心的技术岗位
• 协助开发西门子PLC的通信接口，采集工业现场数据
• 使用Python对原始PLC数据进行清洗、转换和预处理
• 参与构建基于MQTT的物联网数据通信架构
• 编写技术文档并协助系统测试
• 掌握Python编程，能进行数据处理和脚本编写
• 了解西门子PLC（尤其是S7-1200/1500）及TIA Portal环境
• 熟悉MQTT等工业物联网协议和架构
• 具备基础网络通信知识（TCP/IP、JSON）

申请策略

• 面试时展示对工业数字化的热情和理解，可提前了解德科斯米尔的产品线
• 如有工业数据采集相关业余项目，可准备简短演示
• 突出Python数据处理项目经验，如数据清洗、爬虫或脚本开发
• 如果有PLC或工业自动化相关课程设计或竞赛经历，务必列出
• 强调英语读写能力，附上英语成绩或相关证明
• 提前自学西门子S7-1200/1500基础编程（TIA Portal）
• 复习MQTT协议和Python的paho-mqtt库

面试指南

• 对经验类问题用STAR法则：情境、任务、行动、结果
• 对技术概念问题先给出定义，再结合实际应用场景解释
• 对设计问题展示思考过程，从需求分析到技术选型
• 请描述一个你用Python处理数据的项目
• 你了解西门子PLC吗？讲一下S7-1200和S7-1500的区别
• MQTT协议的基本原理是什么？
• 如何将PLC采集的原始数据转换为JSON格式？
• 复习Python数据处理库（pandas、numpy）的基本用法