德科斯米尔
AI projects in IE
AI projects in IE
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公物联网
物联网
Json
Mqtt
Tcp/Ip
Tia Portal
数据采集
物联网(Iot)
西门子Plc
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
知名外企实习，侧重工业物联网与数据采集技术实践，适合在校生积累经验
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5.0千
与物联网中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 220 个在招 · 其中物联网 22 个
市场机会
选择适中
沈阳 · 物联网 · 22 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为德科斯米尔（Dräxlmaier）沈阳工厂的AI项目实习岗位，主要协助工程师进行工业自动化设备（如西门子PLC）的数据采集与通信接口开发
工作内容涉及工业现场数据的清洗、预处理及基于MQTT协议的IoT架构搭建，旨在通过Python等工具提升数据质量并支持工业数字化项目
最低要求
本科大三、大四或硕士二年级在读学生
专业背景：自动化、物联网工程、计算机科学、电子信息或相关专业
具备流利的英语读写能力，能够无障碍阅读技术文档并进行书面沟通
工作职责
协助工程师完成工业自动化设备（以西门子S7系列PLC为主）的通信接口开发与数据采集
参与工业现场数据的处理与转换，例如将PLC原始数据映射为结构化的网络传输格式
使用Python等工具进行数据清洗、预处理和初步分析，确保数据质量
参与搭建与测试基于MQTT等协议的物联网数据通信架构
撰写相关技术文档，协助进行系统测试
优先资格
熟悉西门子PLC（特别是S7-1200/1500系列）及TIA Portal编程环境
了解工业物联网常用协议（如MQTT）和架构
掌握Python编程，有数据处理或脚本编写经验
对JSON数据格式、网络通信（TCP/IP）有基本理解
具备快速学习能力、良好的逻辑思维，对工业数字化领域有浓厚兴趣
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 进入知名跨国汽车零部件企业，接触前沿的工业数字化和AI项目
- 能学习到实用的PLC通信和IoT协议知识
- 英语工作环境有助于提升语言能力
- 作为实习生，可能需要从基础的数据清洗和文档工作做起，技术深度有限
- 工业现场环境可能不如纯软件办公室舒适
- 自动化、计算机或电子类专业的大三/大四本科生或硕士生，对工业物联网和数据分析感兴趣的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向工业物联网工程师、自动化控制工程师或智能制造数据分析师方向发展，积累工业现场数据处理的实战经验
- 协助工程师进行工业自动化设备（主要是西门子PLC）的数据采集和通信接口开发
- 需要掌握Python进行数据处理，了解MQTT等物联网协议，熟悉西门子PLC基础操作
申请策略
- 强调你的英语读写能力，因为JD中特别提到了这一点
- 表达对工业数字化的热情和学习意愿
- 突出相关的课程项目或竞赛经历，特别是涉及PLC编程、Python数据处理或物联网通信的项目
- 提前学习西门子S7系列PLC的基础通信功能，了解MQTT协议的基本原理，复习Python常用的数据处理库（如Pandas）
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来描述项目经历
- 对于技术问题，先解释基本概念，再结合实际应用场景说明
- 请介绍一个你使用Python处理数据的经历
- 你对西门子PLC通信有哪些了解？
- 什么是MQTT协议？它在物联网中的作用是什么？
- 你为什么选择这个实习岗位？
- 复习Python基础语法和数据处理方法
- 了解MQTT协议的核心概念（发布/订阅模式）
职位点评
薪资福利40
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
40较低
实习岗位薪资通常为固定津贴，虽符合市场水准但非核心吸引力，福利方面未提及额外补贴。
薪资信号未披露（AI估算：4.0–6.0千/月）
成长发展
85较高
提供接触真实工业AI项目和先进自动化设备的宝贵机会，有助于技能成长。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、MQTT、IoT、Siemens PLC、Data Acquisition
业务类型cost_center
工作生活
60中等
全职实习通常需现场办公，但制造业外企相对规范，WLB情况取决于具体项目组。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与汽车行业创新项目，推动工业数字化，具有一定的行业价值和社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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