AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 技术深度路径：成为工业物联网、自动化领域的专家工程师
• 广度拓展路径：向工业软件、智能制造解决方案或项目管理方向发展
• 协助工程师开发和调试工业自动化设备（PLC）的通信接口
• 处理和转换来自生产现场的设备数据，为上层应用提供结构化信息
• 使用Python进行数据清洗、分析和物联网数据通信架构的测试
• 理解工业自动化基础，最好有西门子PLC相关知识
• 掌握Python编程，尤其是数据处理和脚本编写能力
• 了解MQTT等工业物联网协议和基本的网络通信概念（TCP/IP）

申请策略

• 仔细阅读JD，思考如何将你的过往经验（即使是课程设计）与‘数据采集’、‘通信接口’等要求关联起来
• 表现出对工业数字化、智能制造领域的热情和了解，可以简单谈谈对该行业的看法
• 突出与PLC、Python数据处理、物联网相关的课程项目或实验经历
• 强调英语读写能力，可列举阅读技术文献或编写英文文档的例子
• 展示快速学习能力，例如自学某项新技术或工具的经历
• 复习和巩固Python数据处理库（如pandas）的使用
• 初步了解西门子S7 PLC的基本概念和TIA Portal软件界面
• 学习MQTT协议的工作原理和基本应用场景

面试指南

• 回答技术问题时，遵循‘是什么-为什么-怎么做’的逻辑，先解释概念，再结合例子说明应用场景
• 讲述项目经历时，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出你的具体贡献和学到的东西
• 对于不了解的技术，诚实说明，但可以强调自己的学习意愿和快速上手的能力
• 你对工业自动化或者物联网（IoT）有哪些了解？
• 请描述一个你使用Python处理数据或完成某个小项目的经历
• 你知道西门子PLC是什么吗？或者你了解MQTT协议吗？
• 如果让你负责一个数据采集任务，你的思考步骤是什么？
• 复习自动化专业核心课程中的传感器、PLC、通信网络等相关章节