AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 实习表现优秀可转为正式员工，深入工业自动化或IoT领域
• 向工业数据分析、智能制造或物联网架构师方向发展
• 积累工业现场经验后，可转型为工业AI或数字孪生工程师
• 协助开发工业自动化设备（如西门子PLC）的通信接口，实现数据采集
• 使用Python对工业现场数据进行清洗、预处理和初步分析
• 参与基于MQTT协议的物联网数据通信架构的搭建与测试
• 撰写技术文档，协助系统测试，确保项目顺利推进
• 熟悉Python编程，能进行数据清洗和脚本编写
• 了解西门子PLC（S7系列）和TIA Portal编程环境
• 理解工业物联网协议（如MQTT）和网络通信基础
• 具备快速学习能力和逻辑思维，对工业数字化感兴趣

申请策略

• 面试时准备一个PLC或Python相关的项目案例，展示解决问题的能力
• 了解德科斯米尔公司业务和工业4.0背景，体现对行业的热情
• 突出Python数据处理项目经验，如数据清洗、分析脚本
• 强调PLC或自动化相关课程/比赛/项目，如西门子PLC编程
• 展示英语读写能力，可附上英文技术文档翻译或写作样例
• 提前学习TIA Portal和西门子PLC基础，动手练习小项目
• 熟悉MQTT协议和Python的paho-mqtt库，搭建简单通信示例

面试指南

• 技术类问题：先阐述概念，再结合项目实例说明具体应用，突出解决问题的思路
• 动机类问题：将个人兴趣与岗位要求结合，表达学习意愿和对行业的理解
• 请描述一次你使用Python进行数据清洗的经历
• 你对PLC和SCADA系统了解多少？西门子S7-1200/1500的基本特点是什么？
• MQTT协议的工作原理是什么？QoS等级有哪些？
• 如何将PLC的原始数据转换为JSON格式并发送到服务器？
• 你如何看待工业数字化的发展趋势？为什么对这个岗位感兴趣？
• 复习PLC基础（S7-1200/1500数据类型、通信方式）和Python数据处理库（pandas）