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德科斯米尔
AI projects in IE
立即应聘

AI projects in IE

发布于 大约 7 小时前

实习/见习

沈阳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
自动化
JSON
TCP/IP
数据采集
数据清洗
IoT
工业物联网
西门子PLC
TIA Portal

AI 估算 · 2k–4k

实习岗位,沈阳地区实习薪资市场水准,适合在读学生积累经验。

职位详情

关于这个职位

该职位是德科斯米尔沈阳工厂的AI项目实习岗位,主要协助工程师开发工业自动化设备(西门子PLC)的通信接口与数据采集系统,并使用Python进行数据清洗与预处理

你将参与基于MQTT协议的物联网架构搭建与测试,适合对工业数字化和AI应用感兴趣的在读学生

最低要求

本科大三、大四或硕士二年级在读,自动化、物联网工程、计算机科学、电子信息等相关专业

流利的英语读写能力,能够无障碍阅读技术文档并进行书面沟通

工作职责

协助工程师完成工业自动化设备(以西门子S7系列PLC为主)的通信接口开发与数据采集

参与工业现场数据的处理与转换,例如将PLC原始数据映射为结构化的网络传输格式
使用Python等工具进行数据清洗、预处理和初步分析,确保数据质量
参与搭建与测试基于MQTT等协议的物联网数据通信架构
撰写相关技术文档,协助进行系统测试

优先资格

熟悉西门子PLC(特别是S7-1200/1500系列)及TIA Portal编程环境

了解工业物联网常用协议(如MQTT)和架构
掌握Python编程,有数据处理或脚本编写经验
对JSON数据格式、网络通信(TCP/IP)有基本理解
具备快速学习能力、良好的逻辑思维,对工业数字化领域有浓厚兴趣

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 跨国企业实习平台,能接触先进的工业自动化技术和国际化工作环境
  • 学习工业物联网(IIoT)和数据处理的全流程,技能实用且前沿
  • 提升Python编程和自动化设备通信能力,增强就业竞争力
  • 团队协作和文档撰写能力得到锻炼,为职业发展打好基础
  • 需要同时掌握PLC硬件知识和Python软件技能,学习跨度较大
  • 工业现场数据复杂,数据清洗和预处理工作可能比较繁琐
  • 适合自动化、计算机、物联网等相关专业的大三、大四或研二学生,对工业数字化有浓厚兴趣,并愿意在实习中快速学习跨领域技术

缺点 / 挑战

  • 实习时间有限,需快速适应并产出成果,压力可能较大

角色解读

  • 积累工业数字化和物联网领域的实战经验,为未来从事工业4.0相关工作打下基础
  • 可向工业AI、智能制造方向深入发展,成为自动化与IT融合的复合型人才
  • 实习表现优秀者有望获得转正机会,进入德科斯米尔这样的跨国企业
  • 协助开发西门子PLC的通信接口,实现工业自动化设备的数据采集
  • 使用Python对原始PLC数据进行清洗、预处理和初步分析,确保数据质量
  • 参与搭建基于MQTT协议的物联网数据通信架构,并进行系统测试
  • 撰写技术文档,记录数据处理和通信架构的细节
  • 熟悉西门子PLC编程(尤其是S7-1200/1500系列)和TIA Portal环境
  • 掌握Python编程,能进行数据清洗和脚本编写
  • 了解MQTT、JSON、TCP/IP等工业物联网协议和网络通信基础
  • 具备良好的英语读写能力,能阅读技术文档并进行书面沟通

申请策略

  • 在简历中强调快速学习能力和逻辑思维,并举例说明
  • 准备一个简短的工业数据采集与处理的项目介绍,展示从PLC到数据清洗的完整流程
  • 突出PLC或自动化相关项目经验,例如课程设计或竞赛中使用西门子PLC的案例
  • 展示Python数据处理能力,如用pandas进行数据清洗、数据分析的项目
  • 强调英语水平,如雅思、六级成绩或英文技术文档阅读经历
  • 提及对工业物联网(MQTT)的了解,或相关的小型实验
  • 提前学习西门子S7-1200/1500 PLC和TIA Portal的基本操作,可通过官方教程或仿真软件
  • 巩固Python数据处理库(pandas、numpy)和网络编程(socket、paho-mqtt)

面试指南

  • 使用STAR法则(情况、任务、行动、结果)清晰描述项目经验,突出技术细节
  • 对于技术问题,从原理到实践逐步解释,体现逻辑性和理解深度
  • 展示学习热情和主动性,例如提到通过自学掌握了某项技能
  • 请谈谈你使用西门子PLC的经验,例如做过哪些项目?
  • 如何将PLC采集的原始数据转换为JSON格式并通过网络传输?
  • 描述MQTT协议的工作原理,以及它在工业物联网中的应用场景
  • 举例说明你用Python进行数据清洗的过程,遇到了哪些问题?
  • 你对工业数字化(工业4.0)的理解是什么?为什么对这个领域感兴趣?

职位点评

55
综合评分

跨国企业实习,专注工业数字化技术学习,薪资一般,现场办公。

更适合这类人
该职位最适合注重技能成长和行业经验积累的求职者,而非追求高薪或生活平衡的人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利45
成长发展75
工作生活50
使命价值50

薪资福利

45较低

实习薪资未明确,且为实习岗位,福利有限,补偿性动机满足程度较低。

薪资信号未披露(AI估算:2K-4K/月)

成长发展

75中等

该实习能深入接触工业自动化与物联网技术,技能成长空间大,但未提及明确晋升或导师制。

技术前沿主流现代技术
技术栈西门子PLC、Python、MQTT、JSON、TCP/IP、物联网
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

仅现场办公,地点在沈阳工厂,通勤可能不便,未提及弹性工时或加班情况。

工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

50较低

汽车零部件行业稳定,但社会影响力一般,创新水平中等,意义感不强。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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