AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 从实习岗位起步，积累工业自动化与物联网项目经验，可向工业物联网工程师方向发展
• 掌握PLC与数据采集技能后，可转向智能制造、工业数据分析等方向
• 表现优秀者有机会转正，进入德科斯米尔等跨国企业的技术团队
• 协助工程师开发工业自动化设备的通信接口，主要涉及西门子PLC的数据采集
• 参与工业现场数据的处理与转换，将PLC原始数据映射为结构化格式
• 使用Python进行数据清洗、预处理和初步分析，确保数据质量
• 参与搭建和测试基于MQTT的物联网通信架构，并撰写技术文档
• 熟悉西门子PLC（S7系列）和TIA Portal编程环境
• 掌握Python编程，具备数据处理或脚本编写经验
• 了解工业物联网协议（如MQTT）和网络通信基础（TCP/IP）
• 具备良好的英语读写能力，能够阅读技术文档

申请策略

• 在简历中展示对工业数字化的兴趣，可提及相关课程或项目
• 面试时准备讨论工业物联网的应用场景
• 突出PLC、Python、MQTT等相关技能和项目经验
• 强调数据处理和脚本编写能力，展示具体案例
• 提及英语水平，尤其是技术文档阅读能力
• 提前学习西门子PLC和TIA Portal，可参加在线课程
• 熟悉MQTT协议和Python数据处理库（如pandas）

面试指南

• 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合项目经验说明应用
• 使用STAR法则回答行为问题，突出你的具体行动和成果
• 展示学习能力和解决问题的思路，强调逻辑性
• 请介绍一下你对西门子PLC的了解，以及你使用过的型号
• 你如何使用Python进行数据清洗？请举例说明
• 你了解MQTT协议吗？它的工作原理是什么？
• 如何将PLC数据转换为JSON格式？
• 你如何学习新技术？请分享一个快速学习的例子