AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 从实习岗位起步，可转向工业物联网工程师、自动化工程师或数据工程师
• 积累工业现场经验后，可向数字化解决方案架构师或项目经理发展
• 协助开发西门子PLC的通信接口，采集工业现场数据并转换为结构化格式
• 使用Python对数据进行清洗、预处理和初步分析，保障数据质量
• 参与搭建基于MQTT的物联网通信架构，并进行测试
• 熟悉西门子S7系列PLC及TIA Portal编程环境
• 掌握Python编程，具备数据处理或脚本编写能力
• 了解MQTT、TCP/IP等网络通信协议及JSON数据格式

申请策略

• 关注德科斯米尔的业务方向，了解其在汽车工业数字化中的角色
• 在简历中体现快速学习和逻辑思维的能力，可通过竞赛或项目证明
• 突出PLC编程（尤其是S7系列）或Python数据处理的项目经验
• 展示对MQTT、TCP/IP等协议的理解，可附上相关课程或实验
• 强调英语读写能力，特别是技术文档阅读
• 提前学习TIA Portal和西门子PLC基础
• 熟悉Python数据处理库（如pandas）和MQTT客户端库（如paho-mqtt）

面试指南

• 针对技术问题，用STAR法则描述经历（情境、任务、行动、结果）
• 对概念性问题，先给出定义，再结合实际应用举例
• 请描述一个你使用Python进行数据处理的经历
• 你对PLC有哪些了解？是否使用过TIA Portal？
• 解释MQTT协议的基本原理和使用场景
• 如何将PLC原始数据转换为JSON格式？请简述步骤
• 复习Python基础（特别是数据结构、文件操作）和pandas库
• 了解工业物联网基本架构（PLC→网关→云平台）