AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 深入工业自动化与物联网领域，成为工业4.0专家
• 可向工业IoT架构师或工业数据分析师方向发展
• 积累国际企业经验，未来可进入德资或汽车行业核心岗位
• 协助工程师开发西门子PLC的通信接口，实现数据采集
• 使用Python进行数据清洗、预处理和分析，确保数据质量
• 参与搭建和测试基于MQTT协议的物联网数据通信架构
• 撰写技术文档，协助系统测试
• 熟悉西门子S7系列PLC和TIA Portal编程环境
• 掌握Python编程，有数据处理或脚本编写经验
• 了解MQTT等工业物联网协议和架构
• 具备英语读写能力，能阅读技术文档

申请策略

• 申请前了解Dräxlmaier的主营业务和工业4.0战略，在面试中表现出对公司方向的认同
• 准备一个与PLC或数据采集相关的项目案例，展示技术能力
• 突出与PLC、Python、IoT相关的课程项目或实习经历
• 强调英语读写能力，如CET6或技术文档阅读经验
• 列出数据清洗或脚本编写的具体案例
• 展示对工业自动化的热情，如参加相关竞赛或培训
• 强化Python数据处理库（如pandas）的学习
• 通过在线课程或仿真软件熟悉西门子TIA Portal编程

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
• 对于技术问题，先解释基本概念，再结合实际应用举例
• 对于开放性问题，展示学习热情和逻辑思维能力，可提及自我学习计划
• 请描述你使用Python进行数据清洗的一个项目经历
• 你如何理解PLC与上位机之间的通信？
• MQTT协议相比HTTP在工业物联网中有什么优势？
• 你对工业数字化和工业4.0有何了解？
• 如何将PLC中的原始数据转换为结构化格式？