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德科斯米尔
AI projects in IE
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发布于 2 天前

实习/见习

沈阳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
Iot
Json
Mqtt
Siemens S7 Plc
Tcp/Ip
Tia Portal
工业自动化
数据清洗
通信接口

AI 估算 · 4k–7k

实习岗位,薪资根据市场水平及公司规模,在沈阳具有一定竞争力

职位详情

关于这个职位

这是一个面向在校学生的实习岗位,你将参与AI与工业工程结合的项目,主要负责工业自动化设备(西门子PLC)的数据采集、通信接口开发以及数据处理

通过Python、MQTT等技术构建物联网数据架构,有机会深入了解工业4.0和智能制造领域的前沿实践

最低要求

本科大三、大四或硕士二年级在读,自动化、物联网工程、计算机科学、电子信息等相关专业

流利的英语读写能力,能够无障碍阅读技术文档并进行书面沟通

工作职责

协助工程师完成工业自动化设备(以西门子S7系列PLC为主)的通信接口开发与数据采集

参与工业现场数据的处理与转换,例如将PLC原始数据映射为结构化的网络传输格式
使用Python等工具进行数据清洗、预处理和初步分析,确保数据质量
参与搭建与测试基于MQTT等协议的物联网数据通信架构
撰写相关技术文档,协助进行系统测试

优先资格

熟悉西门子PLC(特别是S7-1200/1500系列)及TIA Portal编程环境

了解工业物联网常用协议(如MQTT)和架构
掌握Python编程,有数据处理或脚本编写经验
对JSON数据格式、网络通信(TCP/IP)有基本理解
具备快速学习能力、良好的逻辑思维,对工业数字化领域有浓厚兴趣

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触工业4.0与智能制造的前沿技术,包括PLC、IoT、MQTT等,技术含金量高
  • 德科斯米尔作为跨国巨头企业,提供规范的实习培训和平台资源,有助于简历提升
  • 与资深工程师合作,能够学习实际项目开发流程和工业现场经验
  • 工作地点在沈阳,生活成本相对较低,利于实习期间平衡生活与工作
  • 需要同时掌握自动化、通信、软件等多学科知识,学习曲线较陡
  • 工业现场环境可能存在一定的适应性要求,如设备调试等
  • 作为实习岗位,薪资相对较低,且不保证转正机会

缺点 / 挑战

  • 适合对工业自动化和物联网有浓厚兴趣,希望在智能制造领域积累技术经验,且能够承受一定学习压力的在校学生

角色解读

  • 由技术导师指导,快速积累工业物联网与自动化领域的实战经验,为后续求职打下扎实基础
  • 可成长为工业物联网工程师、自动化系统集成工程师或数据分析工程师
  • 表现优秀者有机会转正,进入德科斯米尔这样的跨国汽车零部件企业,参与更多AI与工业4.0项目
  • 开发西门子PLC等工业自动化设备的通信接口,实现数据采集与控制
  • 使用Python对工业现场数据进行清洗、预处理和初步分析,确保数据质量
  • 搭建基于MQTT等协议的物联网数据通信架构,实现设备间的互联互通
  • 参与系统测试并撰写技术文档,记录开发过程与成果
  • 掌握Python编程,能独立完成数据处理和脚本开发
  • 熟悉西门子PLC(S7系列)及TIA Portal编程环境,了解工业自动化基础
  • 理解工业物联网协议(如MQTT)和TCP/IP网络通信原理
  • 具备良好的英语读写能力,能够阅读技术文档并进行书面沟通

申请策略

  • 投递时附上一封简短的自荐信,说明对工业数字化的热情和可实习时间
  • 关注德科斯米尔在中国的业务布局,面试中可适当展示对公司产品的了解(如汽车线束系统)
  • 突出与PLC、Python、MQTT相关的项目经历或课程设计,展示动手能力
  • 强调英语水平,特别是技术文档阅读和书面沟通能力
  • 如有工业自动化或物联网竞赛、科研项目经历,务必详细描述
  • 体现快速学习和解决问题的逻辑思维能力,可附上编程作品或代码库链接
  • 提前熟悉西门子TIA Portal和S7-1200/1500的基本编程操作,可通过官方教程或模拟软件练习
  • 学习MQTT协议的基础知识,了解常见的IoT平台如AWS IoT、ThingsBoard等

面试指南

  • 技术类问题:先概括基本原理,再结合自身经验案例,按照'背景-任务-行动-结果'结构回答
  • 动机类问题:表达对工业数字化的真实兴趣,关联个人学习或项目经历,展示长期职业意愿
  • 开放性问题:先回答核心观点,再分点展开,最后举例佐证,体现逻辑性和深度
  • 请介绍一下你使用Python进行数据清洗或处理的经历
  • 你对PLC编程了解多少?有没有用过TIA Portal?
  • 解释一下MQTT协议的工作原理以及它在物联网中的应用
  • 如何处理工业现场数据采集中的噪声和异常值?
  • 你如何看待工业4.0和智能制造?为什么对这个领域感兴趣?

职位点评

64
综合评分

大厂实习,前沿工业物联网技术,学习机会丰富,薪资较低但职业增值大。

更适合这类人
更适合追求技术成长和新兴领域经验的学生,对短期薪资要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

40较低

作为实习岗位,薪资水平按市场标准较低,但公司提供大厂实习证明,长期来看对职业发展有补偿价值。

薪资信号偏低 (4K-7K/月)

成长发展

85较高

职位涉及工业4.0、物联网、AI等前沿技术,有导师指导和实际项目锻炼,学习成长机会丰富。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PLC、MQTT、工业物联网、Python、数据采集
成长机会导师制暗示(从职责描述推测)
业务类型profit_center

工作生活

60中等

工作地点在沈阳,现场办公,公司为跨国巨头,可能有标准工时,但实习期间工作强度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

工业数字化和智能制造对社会有积极意义,但实习生的直接影响有限,使命感一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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