AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 从实习岗位起步，可积累工业自动化和物联网领域的实战经验
• 未来可向工业物联网工程师、自动化工程师或数据工程师方向发展
• 表现优秀者有机会转正，进入德科斯米尔这样的跨国企业长期发展
• 协助开发工业自动化设备的通信接口，主要针对西门子S7系列PLC，进行数据采集和通信
• 参与工业现场数据的处理与转换，将PLC原始数据映射为结构化格式，便于网络传输
• 使用Python进行数据清洗、预处理和初步分析，确保数据质量
• 参与搭建和测试基于MQTT协议的物联网数据通信架构，并撰写技术文档
• 熟悉西门子PLC（S7-1200/1500）和TIA Portal编程环境
• 掌握Python编程，具备数据处理或脚本编写经验
• 了解工业物联网协议（如MQTT）和网络通信（TCP/IP）
• 具备良好的英语读写能力，能够阅读技术文档

申请策略

• 关注德科斯米尔的企业文化和业务方向，在面试中展现对汽车行业的兴趣
• 准备一个与工业数据采集或物联网相关的项目案例，展示实践能力
• 突出PLC相关课程或项目经验，尤其是西门子S7系列
• 强调Python编程能力，特别是数据处理或脚本编写项目
• 展示对工业物联网协议（如MQTT）的了解或实践
• 体现英语读写能力，如通过四六级或阅读英文技术文档的经历
• 提前学习西门子PLC编程和TIA Portal环境
• 练习Python数据处理库（如Pandas）和网络编程

面试指南

• 对于技术问题，采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰描述项目经历
• 对于概念性问题，先给出定义，再结合实际应用场景说明
• 对于开放性问题，展现逻辑思维和对行业的热情
• 请介绍一下你在PLC或工业自动化方面的项目经验
• 你如何使用Python进行数据清洗和预处理？请举例说明
• 你对MQTT协议的理解是什么？它有哪些应用场景？
• 如何将PLC数据转换为JSON格式并通过网络传输？
• 你如何看待工业数字化的发展趋势？