AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 通过实习积累工业自动化与物联网实战经验，可向工业数据分析、工业IoT开发或智能制造方向深入发展
• 表现优秀者有机会转正，进入德科斯米尔沈阳工厂的工程团队
• 后续可延伸至AI在工业场景的应用（如预测性维护、质量检测），成为工业数字化专家
• 开发西门子PLC的通信接口，实现工业设备数据采集
• 使用Python对PLC原始数据进行清洗、预处理和格式化，确保数据质量
• 搭建并测试基于MQTT的物联网数据传输架构，参与工业数字化项目
• 熟悉Python编程，具备数据处理或脚本编写经验
• 了解西门子PLC（尤其是S7-1200/1500系列）及TIA Portal环境
• 掌握基本网络通信概念（TCP/IP、MQTT、JSON），理解工业物联网协议
• 具备良好的英语读写能力，能阅读技术文档

申请策略

• 申请时强调对工业数字化的热情和快速学习能力，德科斯米尔注重创新与合作精神
• 如果有相关课程项目或毕业设计涉及工业数据采集，可在简历中详细描述
• 突出Python编程项目经验，尤其是数据处理或脚本编写相关
• 如果有PLC相关课程设计或竞赛经历，务必列出（如西门子S7-1200/1500）
• 强调英语读写能力，可附上英语六级或雅思/托福成绩
• 展示对工业物联网协议（MQTT、TCP/IP）的理解，哪怕只是理论学习
• 提前学习TIA Portal基础操作和西门子PLC简单编程，可在网上找教程
• 熟悉Python pandas库用于数据清洗，以及paho-mqtt库用于模拟MQTT通信

面试指南

• 技术问题回答时，先讲概念，再结合实际例子，体现理解深度
• 项目经验问题：用STAR法则（情景、任务、行动、结果）结构化描述
• 动机问题：结合公司业务和自身兴趣，表达对工业自动化和数据技术的热情
• 请简述西门子S7-1200 PLC与上位机通信的常用方式
• 你如何用Python清洗一个包含缺失值和异常值的工业数据集？
• 解释MQTT协议的基本原理，为什么它适合物联网场景？
• 请描述一个你解决过的技术问题，特别是涉及数据采集或处理的项目
• 为什么对工业数字化感兴趣？你希望从实习中获得什么？